受益于固定资产投资稳步上涨的良好环境和“一带一路”的全球化发展战略,我国的建筑行业正处于高速发展时期,机遇与挑战并存。面对复杂的市场环境和来自全球的激烈竞争,工程项目管理能力决定了企业的运营能力,是企业生存发展的关键要素。而在工程管理实践中,多个相互冲突的管理目标之间的权衡和优化一直以来都是困扰项目决策者的难题。因此,工程项目管理多目标优化问题近年来引起了众多学者的关注。作为典型的NP-hard多目标优化问题,其模型和求解方法层出不穷,但依然存在一定的局限性。结合建筑行业可持续发展和低碳发展的规划目标,本文首次提出了资源需求和碳排放约束下的工期-成本-质量-资源均衡多目标优化模型,并针对传统数学方法的不足,引入改进蛙跳算法对模型进行了求解。本文首先在工程项目管理理论和多目标优化理论的基础上分别建立了工期、成本、质量和资源均衡性的目标函数,结合文献研究成果提出了工程项目质量和资源均衡性的量化方法。并设置了逻辑关系、资源需求和碳排放峰值的约束条件,其中,碳排放量的计算主要依据施工现场的机械设备用电和对应的电力碳排因子。随后,在文献研究基础上选取了蛙跳算法进行模型求解,并结合NSGA-II算法的优势对混合蛙跳算法进行了改进,分别引入遗传算子和快速非支配排序法使得蛙跳算法具备更好的多目标求解性能,并采用全新的可行解筛选机制扩大了候选解的搜索范围。最后选取文献中的工程实例进行验证,通过实际数据分析和与NSGA-II的结果对比,验证了模型和算法的有效性和匹配性。本文的研究成果为工程项目多目标管理提供了有效的方法和技术。