演化规划相关论文
本文给出了一种基于进化规划的K-均值聚类算法.从实验中我们可以看出,该算法与基于遗传算法的K-均值算法相比,在性能和效率上有很......
在材料科学中,复杂动态规划方法是为在不确定条件下寻找结构复杂的非稳定动态目标的轨迹并进行最佳控制而发展起来的,为此,采用未......
提出一种多目标演化算法——混合策略Pareto演化规划(Mixed Strategies Pareto Evolutionary Programming,MSPEP).借鉴强度Pareto ......
期刊
根据演化算法具有内在的并行性、自组织、自适应和自学习性等优点,进而成功地运用到神经网络中,给出了一种能同时训练循环神经网络......
演化计算是模拟自然界生物演化过程产生的随机优化策略与技术.由于它具有稳健性、通用性等优点和自组织、自适应、自学习等智能特......
本文改进了Sheng的权和有效性函数,将XB、PE、PC和PBMF等模糊聚类有效性函数集成为一种新的模糊聚类有效性度量函数—模糊权和有效......
1999年7月6～9日我们出席了在美国首都华盛顿召开的"演化计算大会"(Congresson Evolutionary Computation,简称CEC99),接着于7月13～17......
提出了一种求解多目标优化问题的协同演化算法．新算法改进了Kwee—Bo的协同演化的思想，将混合策略演化规划用于协同演化过程中，混合策......
为了克服标准演化规划的不足,在建立暴雨公式参数优化的数学模型的基础上,结合模型特点提出了演化规划的改进性措施,其核心在于使......
传统的演化规划（CEP）依赖高斯变异算子,而快速演化规划（FEP）选择柯西分布作为主要的变异算子。改进的快速演化规划（IFEP）是将柯西变异算......
在材料科学中,复杂动态规划方法是为在不确定条件下寻找结构复杂的非稳定动态目标的轨迹并进行最佳控制而发展起来的,为此,采用未......
在多智能体系统中，每个智能体必须使自身适应环境动态地同其它智能体协调。为达到此目标，智能体须有预测其他智能体的行为及与其它智......
系统地介绍了演化计算的历史与研究现状，并分别演算化计算的基础理论，设计准则与应用水平，演化计算了内涵等提供了相应的观点。......
本文将演化规划应用于入侵检测规则自动提取，利用演化规划灵活的个体表示得到自然描述的规则，使规则易于理解，利用演化规划全局寻优的......
协同演化算法是近年来计算智能研究的一个热点,它是在传统演化算法的基础上发展起来的,将单一种群推广到两个或多个种群,进而建立......
为了有效地解决大规模系统的管理和决策问题,研究了M个相互联系的子系统的分散式决策优化问题,将问题中的变量分为全局变量和局部......
介绍了演化计算的基本思想、特点及主要分支。在统一的框架下给出了演化算法的设计方法和基本结构。最后讨论了演化计算的发展前景......
演化计算是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制而发展起来的通用问题求解方法．本文简要讨论演化计算的基本原理，包括演化计算的基......
给出了求解全局优化问题的连续空间的演化规划，应用Ｍａｒｋｏｖ过程分析了演化规划并且证明了该算法的全局收敛性。......
系统地介绍了演化计算的历史与研究现状．并分别就演化计算的基础理论、设计准则与应用水平、演化计算的内涵等提出了相应的观点．......
提出了一种新的求解约束优化问题的演化算法--基于混合策略求解约束优化问题的演化规划算法（CMSEP）.借鉴了Mezura-Montes的算法中直......
