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图像/视频蕴含了丰富语义,是人类获取信息的主要来源之一。图像视频数据的迅速增长对信号压缩提出了更高要求,也使依靠有限人力理......
近年来,随着信息传输技术的飞速发展,大量的多媒体内容充斥着人们的生活。多模态内容的理解和处理是推动人工智能认知和交互发展的......
面部表情是一种人类的一种重要交流方式。为了更精确地描述人类面部的动作变化,相关学者提出了面部动作编码系统。根据面部肌肉群......
场景分割作为计算机视觉领域基础且富有挑战的问题,其目的是给场景图像上每个像素赋予一个类别标签。因此,场景分割既需要精确定位......
行人重识别技术属于图像检索的子问题,是当下计算机视觉的热点研究方向之一。随着我国智慧城市的建设,行人重识别在安防监控、城市......
大多常规的行人重识别数据集都是在较短时间跨度内收集的,这期间行人的服饰与外观基本不会发生改变。但在例如商场监控、罪犯追踪......
行人重识别旨在解决跨摄像机视角条件下的行人图像匹配问题,是计算机视觉和智能安防领域的一个重要研究方向。近几年,得益于深度学......
人脸识别作为人工智能的典型应用之一,具有重要的实用价值和研究意义。近年来,基于深度卷积神经网络的人脸识别技术取得了突飞猛进......
作为一种象形文字,汉字具有复杂的结构和语义,一套完整的汉字字符,需要专业字体设计人员花费两至三年的时间完成,人工和时间成本极......
随着计算机视觉领域的飞速发展,图像识别作为其中的经典任务取得了惊人的成绩,人脸识别、物体识别都被广泛地应用到了实际的生活场......
作为数字图像处理领域的一个重要分支,数字图像修复主要是使用计算机自主学习图像特征信息,还原出待修复图像缺失信息,自动对缺失......
图像修复是计算机视觉领域研究的一项重要内容,其目的是利用图像中已有信息还原图像缺损部分。随着深度学习的发展,基于卷积神经网......
目标检测主要是计算机视觉领域是一个重要的研究方向,在人脸检测、车辆检测等众多应用中都发挥着不可或缺的作用。随着深度学习技......
为了更加准确地实现平面铣削粗糙表面的仿真,基于小波分层理论与小波能量分析提出一种新的微观表面形貌仿真方法。首先基于db9小波......
在计算机视觉领域中,由于近年来深度学习的蓬勃发展以及大规模可用视觉数据的积累,各种视觉理解方法取得了突飞猛进的发展。视觉理......
图像再渲染是图像处理中一项充满挑战且富有实际意义的工作。图像再渲染可生成与原数据集特征不同的图像用于机器学习算法的训练与......
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近年来,随着计算机视觉与机器学习技术的发展,人脸识别技术也取得了长足的进步,在许多领域展现出其应用价值。人脸特征提取与相似......
