直接支持向量机相关论文
推导出最小二乘支持向量机（LSSVM）的分类几何意义,再将近似支持向量机（PSVM）等价推广至回归问题,最后提出PSVM的另一种非线性模型——......
将超平面偏置项平方加入到最小二乘支持向量回归机（LSSVMR）的目标函数中,提出直接支持向量回归机（DSVMR）。该方法增强了求解问题的凸性......
针对采用S变换和支持向量机(SVM)的电能质量识别扰动信号时存在的受噪声较大及泛化能力低的缺陷,本文结合电能质量扰动信号的特点,......
DirectSVM算法是求解支持向量机的一种简单快速迭代算法，具有最好的几何直观性．算法将线性可分的两类样本中距离最近的两个异类样本......
