稀疏度相关论文
首先介绍了基于电影类型偏好特征的推荐算法的实现过程，分析了用户特征与电影评分之间的关联，同时根据用户偏好关系和电影与电影类型......
为了提高离群数据检测精度和效率，提出了一种基于相关子空间的离群数据检测算法。该算法首先根据数据局部密度分布特征得出稀疏度矩......
将压缩感知理论应用于振动信号可以解决旋转机械状态监测与故障诊断领域中大量数据的存储与传输问题,但该理论的前提条件稀疏表示......
强化学习在信息论、机器人、自动控制与无人驾驶等领域已经取得了非常出色的应用成果。通过对强化学习的不断深入研究,部分强化学......
旋转机械复杂的工作环境使得设备的在线监测成为必需.但信号的香农采样定理要求采样频率必须大于信号中最高频率的两倍,不仅导致采......
图像的稀疏分解是压缩感知鬼成像的核心之一，现阶段常用的离散傅里叶变换和离散余弦变换存在稀疏效果差和重构精度不高的问题，本文提......
本文提出了一种高效的基于Dice系数匹配准则的稀疏自适应匹配跟踪算法,用于对卫星通信系统中功率放大器数字预失真模型的冗余项进......
针对高维数据出现的“维灾”、稀疏性问题及各属性维自身具有的特点,采用高斯混合模型定义的相关子空间,给出一种投影聚类分析算法......
传统图像分类方法在实际应用中存在图像丢失问题,本文结合深度字典学习方法,展开图像分类方法设计。通过深度字典学习的图像稀疏度......
针对压缩感知在电能质量信号压缩重构方面存在前期稀疏处理过程繁琐、观测矩阵设计困难、压缩重构速度慢等缺点,首次提出一种基于......
筛选出我国沙拐枣属(calligonum L.)植物15种,测定了果实刺/翅毛排数、刺/翅毛质地、扭曲方向、扭曲程度等11项指标。应用主成分分......
在平原地区营造防护林带,其最主要的防护效用是降低风速。但是,不同结构林带的防风效用是各不相同的。我们在苏北滨海盐渍土地区,......
随着信息需求量的与日俱增,海量数据的采样、传输和存储面临越来越大的压力,传统的奈奎斯特采样定理受到了极大挑战。近几年发展起......
多天线（MIMO）系统是下一代无线通信的关键技术，空时码是多天线系统的重要组成部分，通信对抗领域迫切需要研究空时码的盲识别，它能够为多......
压缩感知是一个信号采样和压缩的新机制，它给出了信号压缩领域的一个新途径。它可以将稀疏的或可压缩性的高维信号投影到一个低维的......
近年来,压缩感知(Compressive Sensing, CS)理论的提出突破了传统的信号采样定理,能够以远小于奈奎斯特采样速率进行信号的获取,并......
在机械传动中,微弱的齿轮箱故障信号常常淹没在强背景噪声中,且故障信号具有非平稳、非线性、稀疏性差、稀疏度未知、无法先验获知......
声发射无损检测具有可随载荷、时间、温度等外变量而变化的实时或连续检测,且对构件环境和几何形状不敏感等特性,广泛应用于建筑、......
最大频繁项集挖掘是数据挖掘重要研究方向,它以频繁项集簇的最简集合形式反映事务数据集项间的关联关系,具有重要的理论研究价值与......
论文提出了基于密度的异常挖掘新方法,并将其应用于入侵检测系统引擎设计中,构建了相应的网络入侵检测系统。该系统通过挖掘异常数......
压缩感知信道估计可利用信道稀疏特性提高估计性能,但对于具有典型块稀疏分布的水声信道,经典的l_0或l_1范数无法很好地描述块稀疏......
针对信号稀疏度在大多数情况下时变且未知的问题,提出了一种实时信号稀疏度预测及最优采样速率确定机制.利用离散时间马尔科夫链对......
压缩感知CS(Compressive Sensing)作为一门新兴的技术,成为近年来人们广泛关注的研究热点。文中介绍了压缩感知理论的基本原理,在......
基于压缩感知(CS)的正交匹配追踪(OMP)算法,须以稀疏度确定为先验条件,在实际应用中稀疏度不易确定的情况下,本文提出了稀疏度确定......
研究了分布式压缩感知(Distributed Compressed Sensing,DCS)理论对联合稀疏信号进行联合重构的稳定性问题.文中讨论的联合稀疏信......
针对光纤布拉格光栅(FBG)传感信号难以去除噪声干扰及信号丢失问题,采用压缩感知(CS)对传感信号进行处理。CS重构算法多是以稀疏度......
为了提高稀疏信号贪婪算法的重构性能,提出了一种改进的贪婪重构算法,即稀疏度估计变步长匹配追踪算法.与现有的贪婪算法相比,该算......
在压缩感知理论(CS)中,感知矩阵是否符合RIP准则直接决定了重构信号质量的好坏。实际应用中,如果感知矩阵不符合RIP准则,那么重构......
在稀疏信息处理中,l0范数优化问题通常转化为l1范数优化问题来求解。但l1范数优化问题存在一些不足。为寻找一种更有效的求稀疏解......
盲源分离指的是在源信号和信道都不知道的情况下,只是通过观测信号恢复原始信号的技术。由于在医学信号处理、语音信号分离、传感......
为提高压缩感知子空间追踪算法的信号重建概率及精度,提出一种递减候选集正则化子空间追踪算法.该算法基于Co Sa MP/SP算法并加以......
针对采用非正交多载波调制的无线通信系统中,信道的稀疏度未知且非零稀疏路径随时间变化的问题,提出了一种基于导频信号互相关运算......
针对双谱分析在应用于机械设备故障诊断过程中面临的问题,提出了含有稀疏度约束的非负张量分解算法及基于此的二次故障特征提取方......
编码孔径光谱成像技术作为一种高通量光谱成像手段，一直是光谱成像技术领域的热点研究方向之一。由于其拥有高光通量和高信噪比的成......
针对工业无线传感器网络中参与攻击源节点定位的任务分配问题,构建和求解多目标优化定位任务分配模型,任务分配模型中设定参考节点......
随着微波技术的发展和国家需求的提高，遥感观测中场景的三维信息变得日益重要。城区建筑的三维模型可以广泛应用于城市规划与管理、......
学位
信号处理中,采样过程必须满足Nyquist采样定理。但是,随着现代带宽的不断增加,Nyquist采样定理给硬件带来了越来越大的挑战。压缩......
稀疏性问题是协作过滤算法应用中的一个突出问题,当系统中用户对资源的评分数据集很稀疏的条件下,算法的精度和覆盖率会显著降低。......
全极化SAR影像应用于海上船舶检测,如何在不降低检测率的同时,利用极化信息降低虚警率,是一个值得研究的问题。根据SAR极化矩阵3个......
为了提高图像缺陷检测算法的快速性和通用性,在图像稀疏表示模型的基础上,提出一种新的缺陷检测算法,该算法改进了经典字典学习算......
相关子空间是一种与离群数据有关的属性集维集合,可有效地降低"维灾"的影响.本文利用高斯混合模型重新定义了相关子空间,并且给出......
