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基于0.18 μm CMOS工艺,设计了一种用于生物医学信号的12位逐次逼近型模数转换器(SAR ADC).数模转换器采用分段结构电容阵列,并加......
近年来,压缩感知(Compressive Sensing, CS)理论的提出突破了传统的信号采样定理,能够以远小于奈奎斯特采样速率进行信号的获取,并......
图像融合自提出以来,其应用领域涉及广泛,特别在国防建设和经济发展方面发挥着至关重要的作用。随着获取的影像数据量日益剧增,传......
针对图像边缘与轮廓不能精确重构的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵的多尺度分块压缩感知算法。该算法利用三级离散小波变换将图......
针对现有基于自适应采样率的分块视频压缩感知方案的单帧总采样率不可控的问题,提出了一种新的自适应采样率分配方案。首先,对当前......
针对目前随机测量矩阵物理实现困难、成本较高等不足，在研究确定性测量矩阵构造的基础上，基于分块循环结构，提出了分块正交对称Toepli......
为了进一步提高视频压缩感知方案的重构图像质量,提出了一种新的自适应采样方案。在该方案中,根据不同图像块的稀疏度自适应分配采......
目前应用于雷达的数据采集系统应用环境单一,不能满足宽领域的应用需求。一种基于FPGA和I^2C总线的多路自适应采样系统既可以用于......
相比传统的图像信号处理方法,分块压缩感知能够以较低的复杂度实现图像信号的采集与编码,这为功耗受限的无线传感设备提供了一种较......
人体行为识别在计算机视觉领域的重要课题,其在健康医疗、智能家居、安全监控、游戏控制等领域有着广泛地应用前景。近年来,智能手......
压缩感知理论是一种新兴的图像压缩工具,其打破了奈奎斯特采样定理对采样频率的约束。该理论利用信号的稀疏性,将信号的采样和压缩......
图像分块压缩感知重构模型通过分块方式解决了压缩感知中观测矩阵过大带来的计算复杂度较高和存储空间较大的问题,但分块重构时会......
压缩感知突破了传统奈奎斯特采样理论，在信号采样的同时进行压缩。在压缩感知过程中，测量矩阵在信号采样和重构环节发挥着至关重要的......
