遥感图像识别相关论文
随着科技的发展与工程需要的多元化,计算技术在图像识别领域中的应用越来越广泛。其中卷积神经网络具有优秀的图像识别效果,相比于......
为了弄清江苏沿海滩涂利用模式分布情况,定量分析其时空变化趋势,本文基于Google Earth Engine云计算平台和Landsat卫星遥感影像数......
遥感图像的机器识别技术是当前遥感领域亟待解决的问题,本文提出一种基于示例推理的遥感图像识别方法.文章首先介绍了CBR系统的原......
为了加强卷积神经网络结构构建与训练效率,提出了改进的元胞卷积网络。首先分析了遥感地物间的差异性,实现像元邻域扩展,挖掘地物......
遥感图像分类是遥感图像处理研究领域中的一项主要内容,分类的精度直接影响遥感数据的应用水平和实用价值。如何解决多类别地物的识......
在利用多波段、多时相、高光谱的遥感数据来提高遥感对地物识别能力的同时,人们注意到角度信息在遥感图像识别和分类中所起的影响......
随着对高分辨率卫星的应用与探索,遥感影像中纹理信息也越来越丰富。高分辨率的遥感影像已经在土地利用与调查、测绘、城市规划、......
随着互联网大数据及云计算技术的发展,依托于不同网络算法的神经学习模型不断出现。其中基于神经网络的深度学习算法,通过多个输入......
针对无人机目标识别中因遥感图像模糊、成像距离远、目标图像占比小等使得目标识别准确度不高问题,提出了一种基于改进YOLOv5网络......
模板提取技术的空白使绝大部分高效的模板匹配算法建立在人工提取模板的基础上,人工提取模板的缺陷必将在识别过程中逐级传播,从而......
对彩色遥感图像进行判读 ,主要是根据地物在图像上的亮度、对比度、颜色和纹理等特征来识别 .为了将人工识别的经验定量地引入计算......
随着遥感图像获取精度的增加,获取数据量也海量增加。这使得本来十分有限的信道容量和存储空间与海量数据之间的矛盾日益突出。对用......
浒苔绿潮和马尾藻金潮灾害是近年来我国近海常见的两种大型漂浮藻类灾害,严重影响海洋生态环境并造成巨大经济损失。自2007年以来,......
漂浮大型藻类暴发指水体中大型藻类的暴发性增殖和高度聚集现象,在我国属于常见的海洋灾害,对当地的海洋生态系统有很大的影响。因......
文章首先介绍了图像识别的重要性,接下来主要介绍了一种新的基于目标图像边缘点寻找特征点的方法。最后通过对一个具体算例的研究,......
针对遥感图像中舰艇目标识别性能低的问题,提出了加权投票分类器融合方法。首先分析了舰艇的颜色特征与轮廓特征,然后利用SVM、BP......
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
成矿作用过程中产生的矿化蚀变,在遥感图像上往往是一种非直接的弱相关信息.文章以川西西支沟地区为例,通过典型矿床地面波谱分析,......
遥感图像的自动识别是遥感、计算机视觉和模式识别等领域面临的重大挑战。纹理是遥感图像的重要信息和基本特征,在遥感图像的自动......