重叠组稀疏相关论文
为了解决凸性全变分正则化模型会使重构结果出现非闭合轮廓和非齐整边缘等缺点,设计了混合非凸性全变分耦合重叠组稀疏的图像去模......
图像去模糊技术是图像处理领域的一个重要组成部分.由于重叠组稀疏全变差(OGSTV)正则化不仅具有保留边缘的特性,而且能够抑制阶梯......
传统的广义全变分去模糊模型利用L_1范数刻画图像高阶梯度,不能有效刻画图像梯度的局部组稀疏先验,导致传统广义全变分模型在阶梯......
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数字图像处理在科学与工程的许多领域有着广泛的应用。图像复原是图像处理研究中的一个重要领域,其问题通常是不适定的反问题,求解......
图像作为信息的重要载体,在各个领域发挥着越来越大的作用。然而,图像在获得、处理、传送和保存等过程中,总会因为拍摄装置和外界......
图像放大是图像处理中主要研究问题之一,其主要目的是改变原有图像的尺寸,以满足某种特定的要求,如:对医疗图像进行放大,以便医生......
图像是重要的信息媒介,在各行各业发挥着重要作用。图像在获取、存储及传输的过程中,由于成像设备及条件的限制,例如相机失焦、传......
图像去模糊是图像处理的一个重要领域,采用重叠组稀疏总变差函数(OGSTV)不仅保留了图片的边缘特性,而且能够抑制阶梯效应,被广泛应......
