零均值相关论文
针对硅微谐振式加速度计(SRA),提出了 一种低噪声、低功耗、可集成的频率读出电路.频率读出电路主要基于Σ-Δ原理,实现了对量化噪......
本文研究具有最优下降步长序列的自适应滤波。最优一词此处系指：①对于给定的均方误差的初值，使均方误差经给走次数学习后达到最小；②......
分析了非高斯噪声（ＮＧＳ）理论模型研究发展过程，特别是作为ＮＧＳ理论模型的脉冲干扰造成的影响进行了分析，同时着重综述了ＮＧＳ理论模型发展现状，并给出......
基于ＡＲＭＡ 新息模型和Ｗｉｅｎｅｒ状态估值器，提出多通道Ｗｉｅｎｅｒ去卷滤波器设计的一种新的时域方法，给出了渐近稳定的递推Ｗｉｅｎｅｒ去卷滤波器，可统一处理去卷滤波、平......
多传感器图像间的灰度差异是信息融合和图像匹配中存在的主要问题。它使两图像间的配准十分困难。为解决这一问题，文章提出了一种多......
应用现代时间序列分析方法，基于ＡＲＭＡ新息模型，提出了Ｗｉｅｎｅｒ滤波器设计新方法，它不要求解Ｒｉｃｃａｔｉ方程或Ｄｉｏｐｈａｎｔｉｎｅ方程。仿真例子说明了其有效性。
Using modern t......
本文根据对积分双谱分布特性分析，论证了晶体管爆裂噪声是服从非高斯且非对称分布的，并提出可利用积分双谱方法来检测晶体管爆裂噪声......
利用卡尔曼滤波器对过程系统中一些随机状态和不可测的确定性干扰进行估计，使最优控制器能在此类随机系统中得到应用，获得较好的控制......
本文从磨削表面波度的特点出发,对磨削表面波度的评价问题进行了探讨,并且认为:表面波度只与表面波纹有关,与工件的具体形状无关;......
时间序列分析是近代发展起来的一种数据处理方法。按时间先后顺序排列的一系列观测数据,由于受一定规律约束,彼此之间存在一定的......
本文结合二维随机场函数z(x,y)及其统计特征、平稳性和各态遍历性的概念,导出了二维Wiener滤波器的两个波数响应H_(opt)(u,v)和(u,......
在地球物理学领域中,存在着大量谱估计问题。常用的方法有:间接法、相关变换法和付里叶变换等。这些方法总是给资料加上某种限制,......
时间序列AR(P)自回归模型多应用于经济预测领域,工程技术界多数人对此不太热悉。本文介绍了时间序列AR(P)自回归模型以及如何利用......
本文提出了一种新的加工精度控制方法——自适应预报控制方法。该方法通过对加工过程的在线、实时辨识和预报,不断获得加工过程的......
从基于测量误差为正态分布的经典数据协调问题出发，引入基于测量误差为污染正态分布的数据协调与过失误差检测的同步算法，详细叙述了......
本文将地震过程模拟为零均值平稳高斯过程,换算出与7°、8°、9°地震相应的地震加速度功率谱作为基底输入,考虑土料的强非线性特......
利用高阶矩统计分析方法对AUREOL－3卫星观测数据进行分析处理，所涉及的信号分别为ELF（＜1kHz）频率范围内的电场扰动Eh（t）和等离子体密度波......
本文简要评述了变形分析的几种常用方法。接着详细论述了小波变换应用于变形观测数据处理的基本原理。探讨了小波分析在其应用中的......
本报告讨论自适应滤波器。这种滤波器能有效地改善随机机动的目标的距离和深度的确定。这里指的目标为潜艇,当它被跟踪时,它时常作......
如何使目标弹道参数显示简便易行,是实现防御系统指挥自动化的重要课题之一。对于复杂的防御系统,这问题尚未完全解决。本文讨论了......
对火控系统中的一个重要方面和核心问题——目标跟踪的建模作一综合论述，回顾并讨论先期和近期的发展情况
A comprehensive discus......
采用非零均值相关加速度模型建立ｋａｌｍａｎ滤波器，以解决ＴＷＳ雷达中的机动目标跟踪问题。建立在载准线直角坐标系的机动检测器根据残差的变化可自......
常规卡尔曼滤波器有一大缺点，它要求精确的模型和噪声统计，但实际问题中，大多数情况上述要求不能满足。本文给出了考虑滤波器初始条件......
一、引言为了对叠加有混响过程的水声信号作有效的信号处理,往往需要知道混响的某些统计特性。其中比较重要的一个特性是混响的协......
在发射连续窄带噪声的相关声呐中,为了使相关输出不受回波相位起伏的影响,可以采用分段相关器。不同于常用的差频相关器,分段相关......
本文是一份实验和理论分析报告。六种地理环境类型的遥感图像用因子分析算法作了处理。并介绍了图像因素和Tasseled Cap空间基之间......
本文对噪声未知的CARMA模型,用自适应线性增强器与自适应滤波器并联,作CARMA模型的噪声估计器,以最小二乘法估计参数,形成了一种适......
提出一种对缓慢变化的单样本非平稳状态的随机过程各个时刻的方差进行估计的新方法。它利用三次样条插值的原理，先在两相邻数据间进......
本文根据单自由度振动系统对高斯白噪声激励的响应的统计特性,在Fokker-Planck方程的基础上,推导出一种非参数识别方法。并通过算......
介绍了一种多重自适应预报方法及其在催化裂化装置上的应用。该系统在操作经验的记忆、对比和推理的基础上对生产过程进行优化操作......
自适应噪声抵消器在高信噪比条件下往往难以取得良好的处理效果，从而使其在参数估计方面的应用受到了很大的限制。本文提出了一种基......
本文提出了利用双谱分析高速模数转换器（ＡＤＣ）动态非线性的方法。指出双谱方法可以明显地减小量化噪声对谐波分析的影响，提高动态非线性测......
本文提出了一个自修正的非平稳信号模型,并设计了时变最优滤波器于视觉诱发脑电波的估计.估计出的信号与原始信号的各波峰潜伏期严......
本文绘出了考虑噪声和动态误差时的高速模效转换器（ADC）的动态传输模型。提出了利用双谱分析高速ADC动态偏置误差的方法。同时，指出双......
本文给出了只用高阶累量进行系统辨识的线性公式，运用这组公式进行MA系统辨识时，由于只用到高阶累量，所以对高斯噪声不敏感．我们将本方......
为了解决跟踪系统中目标机动所引起的参数变化，提出了一种多模式自适应滤波器，用５个基本滤波器来描述５种典型的目标机动，然后用贝叶斯条......
本文介绍一种对运动的斑点目标灰度质心进行高精度跟踪的方法。通过对图象序列中目标质心位置和帧间位移量的测量误差分析，提出了改......
分形差分高斯噪声过程是分形布朗运动的一种离散等价情形，它的滤波形式非常适合于描述具有不同的短期间和长期间相关特性的信号。本......
研究了一种新的自适应信号处理方法──Ｇａｍｍａ滤波．文中导出了Ｇａｍｍａ滤波的Ｗｉｅｎｅｒ－Ｈｏｐｆ方程；提出了一种对子Ｇａｍｍａ滤波的ＬＭＳ自适应算法，并对其进行了分析．最后给出了一组......
对一阶 Ｍａｒｋｏｖ 信号的最佳滤波问题进行了讨论．基于 Ｗｉｅｎｅｒ 滤波理论，给出了一种新的顽健滤波公式．利用它，可以对信号中的脉冲噪声加以有效的清除．
......
