非均匀变异算子相关论文
文章在传统遗传算法的基础上改用非均匀变异算子作为变异算子,提高寻优过程的适应性,有效避免早熟收敛。以成都市水资源分配为实例......
提出了接收端在空间随机分布时,利用改进的自适应遗传算法解决TDOA定位估计中遇到的非线性最优化问题.采用浮点数编码遗传算法,引......
MOEA/D-M2M算法将一个多目标优化问题同时转换为若干个多目标优化子问题,分别求得这些子问题的Pareto解,最终得到原多目标优化问题......
在分析了单亲遗传算法的优越性与存在不足的基础上，借鉴生物免疫概念与理论，提出了一种新的单亲遗传算法——基于免疫规划的单亲遗传......
为避免小生境遗传算法存在的早熟和收敛速度慢等问题，本文提出了一种改进的梯度算子，以保证进化朝最优解方向前进，提高计算峰值的精度......
在分析了单亲遗传算法的优越性与存在不足的基础上,借鉴生物免疫概念与理论并结合并行计算的思想,提出了一种新的遗传算法——基于......
针对飞蛾扑火优化算法收敛速度慢以及计算后期易收敛到局部最优解的问题,提出了一种基于遗传算法交叉算子和非均匀变异算子的改进......
为有效地解决梯级水电站群多目标联合优化问题,充分发挥水电的容量效益,建立兼顾梯级最小出力最大化的总发电量最大模型,提出了一......
在起重机臂架结构设计中,引入非均匀变异算子和小生境算子与采用浮点数编码遗传算法相结合,同时通过个体基因改变总几率来确定浮点......
针对基本遗传算法全局搜索能力差和收敛速度慢，且在求解多峰函数时仅能得到部分最优解的缺点，提出一种基于梯度优化的自适应小生境算......
PID控制器仍是现今应用最广的控制器。但由于其被控对象具有高阶非线性等特点,传统的PID参数整定方法使系统易出现超调、震荡,控制......
提出了当接收端在空间随机分布时 ,利用改进遗传算法解决TDOA定位估计中遇到的非线性最优化问题。采用浮点数编码遗传算法 ,引入一......
针对标准多目标布谷鸟算法(CSA)后期收敛速度慢、收敛精度不高的缺陷,提出一种求解多资源均衡优化问题的改进多目标布谷鸟算法。首......
