人脸识别方法的研究进展

来源 :中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zyyafeng621214

【摘要】

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传统的人脸识别方法主要通过采集人脸特征进行人脸识别,对图像清晰度要求很高,针对模糊图像不能及时进行人脸特征采集,会导致人脸识别不准确的问题.深度学习在计算机视觉、图

【作者】

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孙欣何宁甄雪艳张俞晴

【机构】

：

北京联合大学智慧城市学院北京100101北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101

【出处】

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中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会

【发表日期】

：

2017年12期

【关键词】

：

人脸识别深度学习神经网络图像处理

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传统的人脸识别方法主要通过采集人脸特征进行人脸识别,对图像清晰度要求很高,针对模糊图像不能及时进行人脸特征采集,会导致人脸识别不准确的问题.深度学习在计算机视觉、图像分析等诸多领域的应用取得了巨大成功,现有的深度学习模型属于神经网络.文中主要对传统人脸识别方法与基于深度学习的人脸识别算法进行对比和研究.

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