【摘 要】
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图割算法是图像立体匹配算法中一种高效的最优化计算方法。它是将图像匹配问题转化为能量函数最小化问题,通过构造相应的图,使能量与图割的容量相联系,利用图的网络流理论给出能量函数的最小化,从而获得图像的视差图.全景图像具有大视场角的优点。在室内场景三维重建中有着广泛应用。提出对全景图像外极曲线进行预处理,将图割算法应用于全景图像对的立体匹配,从而获取全景图像的密致深度图.实验结果表明,算法对于全景图像的
【机 构】
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北京理工大学,信息科学与技术学院,北京,100081
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图割算法是图像立体匹配算法中一种高效的最优化计算方法。它是将图像匹配问题转化为能量函数最小化问题,通过构造相应的图,使能量与图割的容量相联系,利用图的网络流理论给出能量函数的最小化,从而获得图像的视差图.全景图像具有大视场角的优点。在室内场景三维重建中有着广泛应用。提出对全景图像外极曲线进行预处理,将图割算法应用于全景图像对的立体匹配,从而获取全景图像的密致深度图.实验结果表明,算法对于全景图像的立体匹配可获得较好的深度图.
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