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针对基于神经网络技术的预测方法在节假日的负荷预测精度往往的问题不理想,首先采用模式匹配策略得到预测负荷曲线的主要特征形状,然后借助模糊修正方法对预测结果进行修正,从而得到最终的预测结果.将该方法用于实际系统的预测结果表明,该方法预测效果较好.
电力系统节假日短期负荷预测
【摘 要】
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针对基于神经网络技术的预测方法在节假日的负荷预测精度往往的问题不理想,首先采用模式匹配策略得到预测负荷曲线的主要特征形状,然后借助模糊修正方法对预测结果进行修正,从而得到最终的预测结果.将该方法用于实际系统的预测结果表明,该方法预测效果较好.
【机 构】
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华南理工大学电力学院(广东广州)
【出 处】
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2003中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2003年3期
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