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会议论文
冷轧过程控制工艺模型自适应学习
冷轧过程控制工艺模型自适应学习
来源 :全国冶金自动化信息网2006年会——炼钢连铸过程自动化技术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kang573
【摘 要】
:
介绍了冷轧过程控制工艺模型的自适应学习过程,采用指数平滑法对工艺模型进行自适应学习,通过比较设定值与计算值之间的差距,修正模型计算参数,提高模型设定精度.实例计算表
【作 者】
:
白金兰
李东辉
王国栋
刘相华
【机 构】
:
东北大学,轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,辽宁,沈阳,110004
【出 处】
:
全国冶金自动化信息网2006年会——炼钢连铸过程自动化技术交流会
【发表日期】
:
2006年期
【关键词】
:
冷轧
过程控制
工艺模型
自适应
指数平滑法
学习过程
修正模型
设定精度
控制要求
计算精度
计算参数
计算值
计算表
方法
差距
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介绍了冷轧过程控制工艺模型的自适应学习过程,采用指数平滑法对工艺模型进行自适应学习,通过比较设定值与计算值之间的差距,修正模型计算参数,提高模型设定精度.实例计算表明,采用这种方法,速度快且计算精度满足在线控制要求,适用于冷轧过程控制.
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