【摘 要】
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脱脂米糠是提取植酸的重要来源,工业化生产植酸面临着提取效率低和提取方法不合理的诸多挑战.需要改进当前的提取条件,其中一种方法是对提取方法进行建模,并确定最合适的
【机 构】
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浙江科技学院生化学院 杭州310023
【出 处】
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中国食品科学技术学会第十四届年会暨第九届中美食品业高层论坛
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脱脂米糠是提取植酸的重要来源,工业化生产植酸面临着提取效率低和提取方法不合理的诸多挑战.需要改进当前的提取条件,其中一种方法是对提取方法进行建模,并确定最合适的提取条件以满足市场的需求.本研究利用Box-Behnken设计(BBD)研究了提取温度,pH值和液/固比(L/S)对表面活性剂辅助条件下的乙酸提取脱脂米糠植酸进行了研究.利用试验结果分别建立了响应面法(RSM)模型和人工神经网络(ANN)模型.通过测定系数(R2)和绝对平均偏差(AAD)评估模型,表明ANN在预测植酸提取率方面优于RSM模型.随后ANN模型用于确定植酸提取的最佳提取条件：温度60℃,液固比7.3∶1,提取pH 2.93,在优化条件下,植酸最大提取率为3.87％.
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