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为了解决目前指纹粗分类识别率低、分类类型少等问题，在分析SVM决策数指纹分类可行性的基础上，本文提出将二叉树思想和二类分类的SVM方法有机结合构成多类别识别器，对指纹进行八类分类研究.实验结果表明，该方法具有良好的分类效果，比采用多层前向神经网络等得到的正确率提高8.8％，具有广泛的应用前景和推广价值。