装备的生产制造和可靠运行对于国民经济发展有着非常重要的意义,是国民经济发展的重要基础。在“中国制造2025”的战略背景下,我国装备制造企业处于制造服务化转型的关键阶段。然而,动态分布式装备集群具有作业区域变化、装备结构复杂、维修任务紧迫、运维服务数据利用率低下的特点,传统装备运维服务模式和方法已无法满足保证运维服务效率、提高运维服务质量的需求,装备运维服务方法和技术急需创新和突破。本文以动态分布式装备集群为研究对象,面向运维服务环境,针对当前动态分布式装备集群运维服务中存在的问题,提出运维服务支持数据库构建、动态分布式装备集群维修策略、装备故障解决支持技术三个关键技术进行研究。设计和开发了农机运维服务支持系统,为相关领域的研究提供了参考。首先针对传统运维服务维修策略落后的问题,对动态分布式装备集群维修策略进行研究,提出基于灰色决策的装备维修策略选择方法和基于改进灰色预测模型的装备维修时机预测方法,确定装备维修策略和维修时机;然后针对装备运维服务故障处理智能化程度低、企业维修知识积累落后的现状,提出基于决策树和案例推理的动态分布式装备集群故障解决支持技术;进而针对装备运维服务过程中数据利用率低下的问题,提出和设计了装备运维服务支持数据库,集成和组织产品生命周期数据,作为运维服务支持关键技术的支撑;最后在以上关键技术研究的基础上,以农机装备为实例,设计和开发了农机装备运维服务支持系统,实现了农机运维任务管理、故障解决支持、运维服务知识管理和用户在线学习的功能。