随着建模技术的发展和三维数据获取设备的完善，大型三维模型已经十分常见，这些模型满足了人们在精确度、真实感等方面日益增长的需求。但是这些模型数据量相当大，给其存储、传输、绘制以及渲染等方面带来诸多困难，是快速绘制的瓶颈。在许多场合，我们并不需要如此高精度的模型，因此需要对模型进行简化。模型简化技术就是在保证模型外形相似和满足需要精度的前提下，对模型进行简化，用较简单的模型来代替复杂的原始模型，以减少数据量，加快处理速度。现在，模型简化技术已经在多个领域取得广泛应用。本文对现有的典型模型简化技术进行了研究，对它们进行分类比较，并提出二种新的模型简化算法，主要的工作可以概括为以下几个方面：(1)本文对典型的网格模型简化算法进行了分类比较。因为不同领域有不同要求，处理的模型也具有不同属性，所以模型简化算法都各自具有不同的特征。除了关注算法中采用的模型简化方法和采用的误差控制方法两个基本要素外，也对算法是否保持模型的拓扑特征、是否适合产生多分辨率模型、算法适用的模型类型等特征进行了对比。(2)提出一种基于三角形形态变化的网格模型简化算法。算法以边折叠为主要操作，以Garland的二次误差测度为基础，在计算折叠边的代价时，综合考虑了折叠边的长度和折叠后三角形形态变化对简化模型的影响，尽量避免模型视觉特征的急剧改变和狭长三角形的产生；另外，考虑了顶点周围三角形的面积大小对每个顶点的二次误差测度的影响，对每个顶点的二次误差测度求均值，使算法不会由于误差积累而错误地选择折叠边。理论分析和实验验证均表明上述方法是有效的，并取得了较理想的实验结果。(3)提出一种新的网格模型简化算法。算法以顶点对折叠为主要方法，采用四叉树对网格进行划分，将有效顶点对的选取限制在每个叶结点上，以二次误差测度为基础计算有效顶点对折叠代价，以顶点周围三角形组成的局部区域到视点的距离和顶点周围三角形面积作为加权因子，并对每个顶点的二次误差测度求均值。算法的特点是速度快，效率高，并实现了视点相关的模型简化，较好地保持了三维模型简化的质量。最后，本文用VC++和OPENGL编程实现了上述算法，用大量的输入模型对上述算法进行了验证，从时间复杂度、模型简化质量等方面与前人算法进行了对比分析，证明了算法的有效性。