随着城市扩张以及多模式交通网络体系越来越成熟,城市多模式交通网络中子网络间的联系越来越紧密,于是交通枢纽的地位越来越重要。合理地规划设计城市多模式交通枢纽,对于优化存量资源,提升城市多模式交通网络整体运输能力具有重要的作用。已有研究较少考虑枢纽在多模式交通网络中的地位和所起到的重要作用,对交通供给特性与换乘行为特性在网络中的影响分别独立开展研究,且在多模式交通网络环境下,考虑多种换乘方式时不同类型的枢纽对多模式交通网络的影响,也需要通过建立数学模型进行探究。因此本论文对城市多模式交通枢纽的层级、组合出行效用、网络承载力的计算以及基于网络承载力的枢纽评价等方面展开研究与分析。首先,提出了城市多模式交通枢纽层级划分方法。基于节点区位特性、换乘需求量以及节点周边用地属性进行聚类分析对城市内部多模式交通枢纽进行层次划分。其中节点区位特性描述节点在城市中的位置属性,宏观层面反映节点潜在需求;换乘需求量直接反映节点现状换乘需求量;节点周边用地属性则从周边用地性质层面反映节点的发生吸引水平。以南京市为例验证了方法的可行性。其次,构建了典型组合出行效用方程。研究以通勤时间段内的换乘出行者为主要对象,根据出行距离将通勤出行划分成短、中、长三种不同出行情景,对应不同的典型组合出行模式,设计情景调查问卷开展调查,利用调查数据对组合出行效用的标定。基于标定的随机系数Logit（Mixed Logit,简称ML）模型,提出了以方式选择概率为指标的换乘关键影响因素识别方法,针对不同层级枢纽分析换乘关键影响因素的差异,同时给出了不同层级枢纽的优化策略。再者,建立了多模式城市交通网络承载力计算模型。该模型考虑枢纽对多模式交通网络的影响,同时包含了多种方式的换乘。上层为网络所能承载的新增需求最大化模型,下层为随机用户均衡条件下的多模式交通网络分配模型。在这个模型中,涉及目的地的选择,出行模式和换乘枢纽的选择以及出行路径的选择。结合上下层模型的特点,设计了相应的启发式求解算法,并应用算例验证了该模型和算法的正确性和可行性,同时分析了枢纽属性对网络承载力的影响。最后,提出了多模式交通枢纽评价分析流程。基于承载力模型,以网络承载力为指标,结合绿色交通出行方式分担率对枢纽优化策略进行评估。研究同时应用算例和实例对枢纽评价流程的可行性进行验证。算例结果表明相比枢纽换乘属性,枢纽容量的增加对网络承载力的提升具有较大的影响,当换乘枢纽容量足够大时,网络承载力和绿色交通方式的分担率保持不变。由实例分析结果可知,相比停车换乘枢纽,自行车换乘枢纽容量的增加能较为有效地提升网络承载力,且不同位置同一类型的枢纽对多模式交通网络承载力的影响程度差异较大,因此找到影响多模式交通网络承载力提升的关键节点是提升多模式交通网络运输能力的前提。