论文部分内容阅读
历史时期中国古籍浩瀚,翻阅古籍可以发现其中记载饥荒导致的人口大量死亡事件（The Mass Deaths Caused By Famine,以下简称MDCF）数不胜数,常以“人饥而死者数万”、“大饥,人相食”、“饿殍相望”、“赤地千里,殍殣载道”、“大饥,死者枕籍”等典型描述语来描述。本文基于史料整理得到明代MDCF数据,综合运用数理统计、小波分析、M-K检验、相关分析、滤波分析、回归分析、ArcGIS空间分析等方法,分析明代不同时期以及总体的MDCF时空分布特征,对其进行灾害链统计分析,并探讨MDCF的自然和社会环境要素,研究表明:（1）明代MDCF的时空特征明前期历时68a,共有5个帝王朝代,其中,永乐朝和宣德朝灾情较为严重。事件频次为17次,平均每4a发生一次,可分为五个阶段,呈现高-低-高-低-高的循环交替。事件省次为25次,平均每2.7a发生一次,可分为五个阶段,呈现高-低-高-低-高的周期性波动特征。空间分布上,事件频度、密度以及厚度在江淮地区形成高值区,形成以安徽、江苏两个高频中心。明中期历时137a（1436-1572年）,共有8个帝王朝代,其中,嘉靖朝灾情最为严重,隆庆朝灾害最轻。事件频次为113次,平均每1.2a发生一次,可分为四个阶段,呈现上升-略微下降-缓慢上升-快速下降的阶段特征。事件省次呈现波动上升-缓慢上升-平缓-快速下降的阶段特征。空间分布上,事件频度、密度以及厚度在华北和华东北部地区形成高值区,形成以河南、安徽、江苏三个高频中心。明后期历时72a（1573-1644年）,共有4个帝王朝代。其中,崇祯朝和万历朝灾情最为严重,泰昌朝灾害最轻。事件频次可分为三个阶段,呈现上升-缓慢下降-上升的阶段特征。省次可分为三个阶段,呈现上升-下降-快速上升的阶段特征。空间分布上,事件频度、密度以及厚度在华北和华东地区以及华中地区北部形成高值区,形成以山东、河南两个高频中心。明朝历时277a（1368-1644年）,共有17个帝王朝代,明前期灾害程度较轻、明中期较高,到明后期达到最高,且在明后期灾害严重。其中,崇祯朝灾害最为严重,其次为嘉靖朝、万历朝和成化朝。明代MDCF频次可分为五个阶段,呈现低频-上升-高频-下降-缓慢上升的阶段特征。省次序列可分为四个阶段,呈现低频-上升-下降-快速上升的阶段特征。频次在1448年前后发生由少到多的突变;省次在1438年前后发生由少到多的突变。空间分布上,事件在华北地区以及华中和华东北部地区发生较多,以山东、河南、河北、山西为高频区,以东北地区、西北地区和西南地区为低频区。事件频度、密度以及厚度在华北地区以及华中和华东北部地区形成高值区,形成以山东、河南两个高频中心。县域变化上,与明前期相比明中期发生县域范围快速扩大,受灾程度加重,中心向北转移。与明中期相比,明后期事件波及范围更大,受灾程度更重,灾害中心与中期相比更为集中。（2）明代MDCF的灾害链特征明代MDCF明确记载成因的共1548县次,以单因子为主,双因子次之,多因子最少。单因子以旱灾、水灾、疫灾以及蝗灾为主,灾害链表现形式为旱-饥;水-饥;疫-饥;蝗-饥。双因子以旱蝗、旱水、旱疫灾害为主,灾害链表现形式为旱-蝗-饥;旱-水-饥;旱-疫-饥。多因子以旱蝗疫、旱水疫、旱蝗水灾害为主,灾害链表现形式为旱-蝗-疫-饥;旱-水-疫-饥;旱-蝗-水-饥。事件与旱灾、水灾、疫灾和蝗灾在时间变化上呈显著相关,相关性表现为旱灾＞水灾＞蝗灾＞疫灾;事件与旱灾、水灾、疫灾和蝗灾在空间上呈显著相关,相关性表现为旱灾＞水灾＞蝗灾＞疫灾。（3）自然环境因素对明代MDCF的影响明代MDCF与温度变化呈负相关关系,冷期事件频发,暖期事件相对较少。两者回归方程为y=-1.862x-0.739,气候冷暖可以解释事件的36.3%。MDCF与湿度变化之间呈反相变化,干旱期事件频发,湿润期事件相对较少,两者回归方程为y=-0.248x+3.416×10-11,但不具有显著的线性相关性。MDCF梯度差异与海拔梯度差异呈相反趋势,三级阶梯MDCF县数占总县次的73.78%;二级阶梯MDCF县数占总县次的24.76%;—级阶梯MDCF县数占总县次的1.46%。MDCF在河网密集地区较多且在干支流交汇处灾情更为严重,主要集中在黄河流域、长江流域以及淮河流域。植被破坏严重的区域MDCF较严重。（4）社会环境对明代MDCF的影响人口数量增多,造成更强的环境压力,降低应对灾害的能力,从而导致MDCF增多,但自然灾害和战乱的频次与规模过大,又会反过来导致人口数量减少。战争与MDCF之间变化趋势基本一致,自然灾害较多时期,MDCF增多,激发民变,战乱随之增多,而发生战争时,人们无法较好地从事农业生产活动,社会经济停滞,生活无法保障,MDCF频次与规模也随之增加。同时,政府救灾能力弱、赋税沉重、水利不修、土地过度垦殖,会对农业和人们的生产生活造成严重影响,造成严重饥荒,导致人口大量死亡事件发生。