【摘 要】
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在越来越强调生活品质和舒适感的今天,中央空调作为现代化技术的产物,减缓了严寒酷暑带来的不适感,成为了公共建筑必不可少的设施。对于机场候机楼这样的大型公共建筑来说,中央空调系统一方面为航空旅客打造了舒适的候机环境,另一方面也带来巨大的能耗问题。作为候机楼主要电力消耗来源,中央空调耗电量约占候机楼总耗电量的50%。如何在保证空调供冷区域热舒适性的情况下改善中央空调控制效果,提高能源有效利用率成为了当前
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在越来越强调生活品质和舒适感的今天,中央空调作为现代化技术的产物,减缓了严寒酷暑带来的不适感,成为了公共建筑必不可少的设施。对于机场候机楼这样的大型公共建筑来说,中央空调系统一方面为航空旅客打造了舒适的候机环境,另一方面也带来巨大的能耗问题。作为候机楼主要电力消耗来源,中央空调耗电量约占候机楼总耗电量的50%。如何在保证空调供冷区域热舒适性的情况下改善中央空调控制效果,提高能源有效利用率成为了当前公共建筑中央空调控制领域研究的热点问题。候机楼中央空调受天气状况、建筑构型、内部人员行为、空调的设计等多种因素影响,是一个复杂的综合系统,其主要控制难点表现在系统模型不确定性、时变性和大迟延特性。传统PID控制方式下的空调系统动态特性较差,空调主机需要根据末端实时供冷情况调整运行负荷,常常导致主机在低负荷下运行,大大增加了系统能耗。因此本文对候机楼中央空调智能控制方法展开了研究。首先基于候机楼中央空调系统运行情况分析了空调系统的设备群控策略和主要的控制回路。然后针对供冷区域温度控制回路,提出一种基于改进天牛须搜索(Beetle Antennae Search,BAS)算法的模糊RBF(Radial Basis Function,RBF)神经网络PID控制方法,以改善空调供冷区域温度控制效果。通过与其他控制方法进行对比,证明本文提出的改进BAS(Improved Beetle Antennae Search,IBAS)算法优化模糊RBF神经网络PID控制方法不仅能提高系统的控制性能,还能增强其自适应能力和抗干扰能力。最后以某机场候机楼中央空调系统为例,综合中央空调控制策略设计了一套智能控制系统,通过实时监测中央空调运行状态,远程调控各主要控制设备,保证系统高效运行,为与楼宇自控系统建立通讯,实现候机楼楼宇自控系统的一体化管理提供了一种可行的方案。
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