【摘 要】
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本文提出了基于相依计数序列的一阶随机系数整值自回归模型（RCINARD（1））以及新型基于广义相依计数序列的一阶随机系数整值自回归模型（RCINARD（1））,给出模型的统计性质、条件最小二乘估计、Yule-Walker估计以及极大似然估计三种估计方法,给出了估计的渐近正态性,进行了数值模拟来评估参数估计效果,同时给出了模型的实例分析.
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本文提出了基于相依计数序列的一阶随机系数整值自回归模型（RCINARD（1））以及新型基于广义相依计数序列的一阶随机系数整值自回归模型（RCINARD（1））,给出模型的统计性质、条件最小二乘估计、Yule-Walker估计以及极大似然估计三种估计方法,给出了估计的渐近正态性,进行了数值模拟来评估参数估计效果,同时给出了模型的实例分析.
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