不同边界条件下带奇异扰动的随机偏微分方程的有限维归结

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本篇论文研究了退化噪声驱动下的三类随机偏微分方程:带二次非线性项的随机偏微分方程,带随机Neumann边界条件的随机反应-扩散方程和带动态边界条件的随机偏微分方程.特别关心它们的有效近似系统及近似误差.首先论文研究一类带随机动态边界条件的随机偏微分方程,通过定义相应的乘积空间将原系统转化为等价的带齐次边界条件的简化系统,并在快扩散极限下得到简化系统的有效近似,运用多尺度分析和随机平均给出其近似误差.其次考虑应用于多领域的一类带随机Neumann边界条件的随机反应-扩散方程,运用Neumann映射,消除随机边界条件的干扰,之后运用多尺度分析和随机平均方法,当奇异摄动系数趋于零时得到其有效近似系统.最后考虑了一类由加性退化噪声驱动的随机偏微分方程,该方程带有二次非线性项,运用时间尺度变换在系统稳态改变的附近得到一个由原系统算子核空间元素主导的有效近似系统,并精确给出其收敛率.最后,给出两个简单的应用实例.
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