二型模糊集相关论文
针对现有模糊神经网络在辨识具有时变的非线性系统存在辨识精度不高,收敛速度较慢等缺点,提出了一种二型小波模糊脑情感学习网络(T......
本文研究非分配格上二型模糊集真值代数的子代数.构造了有界非分配格与Frame之间函数的一个子集,证明了该子集与函数的卷积运算构......
本文对二型模糊集上的对称差算子和否运算展开了研究.首先用扩展原理将对称差算子扩展到二型模糊集上,讨论二型模糊集上扩展对称差......
图像分割是图像分析、识别和理解的基础,其主要是指将图像分割成几个特定的区域并把我们感兴趣的部分提取出来的技术,关于这方面的......
研究非分配格上二型模糊集真值代数的子代数.构造了有界非分配格与frame之间函数的一个子集,证明了它与函数的卷积运算构成有界分......
本文讨论有界格上二型模糊集的否运算.首先用Zadeh的扩展原理定义了有界格上二型模糊集的否运算,然后讨论了有界格上二型模糊集否......
普通二型模糊聚类算法将隶属度看作一个二型模糊集合,在提高隶属度描述能力的同时,大幅度增加了运算量.为克服这种缺点,提出了一种......
为了解决复杂系统评价中影响因素众多且存在大量不确定性和模糊性的问题,首先利用条件因素构建可代替复杂系统的因素空间;然后以区......
给出了二型模糊 t 模和二型模糊蕴涵的概念，并将三 I 算法推广到了二型模糊推理，讨论了二型模糊推理的取式问题和拒式问题，给出了这两......
本文讨论二型模糊集真值上扩展剩余蕴含和扩展剩余共蕴含的分配性.首先给出扩展剩余蕴含和扩展剩余共蕴含与取大和取小运算的分配......
由于熵可反映信息的模糊混乱程度,相似性测度可反映不同信息系统间的接近程度,熵和相似性测度成为近年来二型模糊集,二型直觉模糊......
交通流长时预测在城市道路规划和交通政策制定中具有十分重要的作用。但交通流量受到气候、经济、出行等多种因素的影响,其变化是......
二型模糊集作为模糊集的拓展集,具有更精确地表达不确定性信息的优点。为了适应日益复杂的决策环境,许多二型模糊集及其拓展形式相......
软集是一种处理不确定性问题的工具,目前是经济、军事、管理、数学、工程等领域的研究热点。针对软集在处理有些决策问题区分度低......
由于信息在模糊逻辑系统中是显式存在的,因此模糊逻辑系统具有算法直接、系统简单、处理量小的优势。但是系统本身没有自主学习的......
模糊模型以其令人满意的性能,在控制、图像处理、降噪等众多领域中得到了广泛应用。相比于一型模糊集和一型模糊逻辑系统,二型模糊......
随着图像处理和计算机视觉等领域研究的不断发展，基于内容的图像检索技术逐渐成为当前研究中的一个热点。基于内容的图像检索作为一......
研究基于质心的二型模糊集的模糊熵和加权模糊熵,构造了两个二型模糊集的模糊熵度量.针对二型模糊集的特殊情形,提出一种新的区间......
图像分割是图像工程中一个重要而基本的问题，尤其在图像理解、成像目标的识别与跟踪、机器人视觉中是一项关键技术。分割结果的好坏......
本论文就二型模糊逻辑系统理论相关的二型模糊集的模糊推理问题展开相关的研究，主要介绍了二型模糊集的定义、性质、运算、模糊关系......
迁移学习可以增强模型对微博等新的文本域进行序列识别的能力,但是现有迁移学习方法对不完备信息的处理能力有限,同时现有的为迁移......
首先给出了几个不同形式的多元扩展原理,然后依据不同的多元扩展原理来定义了二型模糊集上的运算,并给出了判断二型模糊集运算的定......
基于经典模糊集建立了模糊方向模型,在四方向模型中各方向是等角划分;在八方向模型中四个主要方向各占60°,四次要方向各占30°。......
属性约简是粗糙集理论的重要应用之一,其目的是在保持分类能力不变的前提下去掉冗余的属性,从而简化信息系统。由于经典粗糙集等价......
讨论了二型模糊集的集合运算,包括在最小t-范下的并、交运算,在乘积t-范下的并、交运算,最后,给出了补运算,所有这些都是处理二型......
模糊推理是模糊控制技术的数学核心，二型模糊集的模糊推理是研究二型模糊逻辑系统的基础。类似一型模糊集模糊推理的Mamdani算法，研......
模糊逻辑系统中采用区间二型模糊集合称为区间二型模糊逻辑系统。将模糊逻辑系统及模糊逻辑工具应用于模糊控制模块中能够很好的解......
模糊推理是蓬勃发展中的模糊控制技术的数学核心，二型模糊集的模糊推理是研究二型模糊逻辑系统的基础。各种模糊推理方法都具有单调......
模糊集已经被推广到了多种形式，这些推广的模糊集之间既有区别又有着密切的联系。本文对它们之间的关系进行研究，重点讨论二型模糊集......
图像分割质量的评价是图像分割技术和算法研究的重要环节,在图像分析和计算机视觉中有着重要应用。依据二型模糊集在不精确性描述......
二型模糊集可以直接处理高度不确定性,并且具有很强的实际应用背景.本文基于二型模糊相似度的公理化定义,给出了新的二型模糊相似......
讨论二型模糊真值在连续t-模（┬）与t-余模（┴）下的性质.首先给出具有单调函数的模糊真值性质,二型模糊集在最小t-模与最大t-余模下有限......
将二型模糊集从[0,1]扩展到完备分配格上,讨论真值为格值的二型模糊集真值代数的运算及其性质,如交换律、结合律、分配律及幂等性......
二型模糊集和直觉模糊集都具有很强的实际应用背景.二型模糊集增强了系统处理不确定性的能力,直觉模糊集为解决人们判断问题所出现......
传统的模糊聚类算法在处理具有高阶模糊类别属性的数据集时无法准确对数据集进行建模．文章结合二型模糊集和基于熵的模糊聚类这两种......
遥感影像数据因其固有的不确定性与复杂性,导致传统的无监督分类算法难以对其准确建模。基于模糊集理论的模式识别方法可以有效地......
Zadeh将普通模糊集扩展,得到了二型模糊集的概念.二型模糊集是由模糊隶属函数所定义,其隶属度是[0,1]上的模糊集.应用扩展原理,给......
当数据分布在超平面周围时,k-平面模糊聚类算法是一种可行的聚类算法,但在隶属度的描述上,该算法仍然有改进的空间.基于二型模糊集......
给出了二型模糊t模和二型模糊蕴涵的概念,并将三Ⅰ算法推广到了二型模糊推理,讨论了二型模糊推理的取式问题和拒式问题,给出了这两......
针对普通模糊子集隶属度的模糊性,介绍了二型模糊集及现实刻画的合理性,然后从实际问题出发,提出了广义模糊软集的概念;在此基础上......
电磁发射装置是一种依靠电磁能将弹丸以极快的速度推射出膛的电气设备。该文针对弹丸弹道姿态测量问题,提出一种基于高速摄像技术......
研究了区间值模糊集,直觉模糊集,模糊值模糊集和二型模糊集之间的关系,指出直觉模糊集与区间值模糊集是等价的;在一定条件下,模糊......
当一个元素不能完全属于或完全不属于某个集合时(即其属于某个集合的“程度”介于0与1之间时)用模糊度来表示。1965年美国控制学专......
模糊理论是不确定理论的重要组成部分,它的运用解决了客观现实许多复杂问题。随着人们认识水平的不断提高,经典的模糊理论日趋成熟......
随着日常生活中遇到问题的复杂性不断提高,决策环境变得更加模糊,这时很难用[0,1]中一个实数来表示隶属函数的值。人们开始研究二......
随着社会的发展和科学技术的进步,人们面临的决策问题变得越来越多.大多数决策问题都是模糊的并涉及到多种因素,如决策专家认识的......
The traditional fuzzy logic system (FLS) can only model and control the process in two-dimensional nature.Many of real-w......
