【摘 要】
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临床证实,脉搏波中蕴藏着大量的血流动力学信息,血流动力学参数的变化与脉搏波波形特征的变化紧密相关,血流参数能够对心血管系统的功能和潜力做出较为全面的评价,因此通过脉
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临床证实,脉搏波中蕴藏着大量的血流动力学信息,血流动力学参数的变化与脉搏波波形特征的变化紧密相关,血流参数能够对心血管系统的功能和潜力做出较为全面的评价,因此通过脉搏波检测来获取心血管血流参数,在心血管疾病的检查、治疗和监护过程中将具有十分重要的作用,脉搏波采集系统特别是脉搏波自动采集分析系统具有广阔的应用前景。以往的脉搏波波形采集分析系统需要人为干预,由操作者通过观察波形来判断波形是否有效,并决定何时停止采集,其自动化程度低,且人为因素影响比较大。为此,通过脉搏波自动采集分析系统的研究,来实现脉搏波自动采集、自动取样、自动分析,减少人为影响,提高检测速度,降低操作的复杂程度,快速、方便、准确的测得被测者血流动力学各项心血管参数,从而为临床病人发病前的检查或发病后治疗过程中的科学指导提供了一种适当而有效的技术手段,以及更好的为脉搏波的进一步科学研究奠定基础。本课题结合心血管血流动力学参数的无创检测理论,以及一些新的信号处理技术,重新设计和改进了脉搏波检测系统的硬件电路,采用脉宽调制技术和光调制技术实现了信号增益自动连续调节,并重新设计与之相配套的采集控制程序及PC端应用软件,研究了简单实用的基线漂移调节的算法和准确的单波提取的算法。设计出体积小、抗干扰、功耗低、自动化程度高的脉搏波自动采集分析系统,实现信号增益、基线自动调节,波形自动识别,基线漂移的实时调节、波形的有效性自动判定,并能够自动取样,自动分析,实现脉搏波波形自动采集,无需人为干预。另外设计了硬件电路监测模块,及时准确地对仪器的故障进行自检,给用户使用和故障维护提供准确的指导,减少不必要的麻烦。
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