改革开放以来,随着我国经济的快速发展,城市化和工业化的逐步推进,我国的温室气体排放量逐渐上升。同时,世界各国也面临全球变暖的问题,这一背景下,我国与世界各国协约解决温室气体的排放问题,由此提出了碳达峰的目标,承诺在2030年前,二氧化碳的排放不再增长,达到峰值之后再慢慢减下去。目前,我国正在积极研究如何实现碳达峰和碳中和的基本思路和主要举措。由于我国目前正处于社会转型时期,人口总量持续增加,人口结构也在不断变化。人口年龄结构的转变,已经成为目前我国人口结构变化的重要特征之一。而人口年龄结构因素的变动会通过生产和消费等环节对二氧化碳的排放产生影响。因此,从人口视角探讨碳排放问题,分析人口年龄结构因素对碳排放的整体影响和区域差异具有一定的必要性和重要性。基于此,本文以2003—2017年中国30个省份的面板数据为基础,研究经济发展过程中人口年龄结构因素对碳排放产生的影响及其空间溢出效应。首先,本研究在IPAT模型的基础上进行扩展,确立了STIRPAT模型。其次,本文通过空间计量方法,使用双向固定效应的空间杜宾模型,从全国层面和省际层面分析人口年龄结构对碳排放的影响机制,同时分析各区域之间的人口年龄结构变动对区域内部及外部的影响。最后,将根据所得出的数据对人口年龄结构和碳排放之间的关系、此关系所对应的原因以及全国整体和区域存在的问题和改进的对策加以分析,并得出相应的对策建议。研究结果表明,我国人口年龄结构与碳排放之间存在显著影响关系,少儿人口比重的增加对碳排放存在负向作用,而劳动力人口比重和老年人口比重的增加则对碳排放存在正向作用。同时,由于空间溢出效应的存在,人口年龄结构的变动不仅仅会对本地碳排放的控制产生影响,也会对邻近地区的碳排放控制产生作用。基于此,各地在制定相关人口和环境政策时,应积极考虑空间溢出效应的存在。