【摘 要】
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近年来,高精度制导武器在军事上的应用受到广泛关注,制导武器精度值对控制军工产品质量和指导生产军工产品来说具有重要意义。在图像识别中,如何提高大量的图像信息的实时性
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近年来,高精度制导武器在军事上的应用受到广泛关注,制导武器精度值对控制军工产品质量和指导生产军工产品来说具有重要意义。在图像识别中,如何提高大量的图像信息的实时性、准确性是目前研究的焦点。本文以计算机视觉技术为重要手段,综合运用数字图像处理、Hough变换等方法,研究了瞄准仪精度测试的关键技术,其主要内容包括:(1)介绍了机器视觉的构成、发展历程与应用。较为详细地介绍了Hough变换的原理在直线、圆的检测方法。(2)通过实验,对经典的边缘检测算子进行评价,选出符合本课题图像要求的检测算子。(3)采用Hough变换检测出目标直线,并检测其直线交点坐标。(4)提出一种随机的圆检测算法,通过实验表明该算法在检测速度、稳定性和准确率上都有很大的提高。(5)根据图像主要参数直线交点坐标、圆心坐标,得出两点之间的距离。(6)完成基于MATLAB7.0实验软件平台的程序设计与开发。
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