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基于机器视觉的转台旋转运动测量方法研究
【机 构】
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北京化工大学
【出 处】
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北京化工大学
【发表日期】
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2021年期
【基金项目】
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声场景分类是指通过对音频信号进行处理，提取出声学特征进而区分出每段音频所属的声音场景，在智能降噪、智能手机、自动驾驶等领域有着重要的作用。随着近年来深度学习算法的创新和硬件设备计算力的提升，深度学习方法逐渐被应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域。相较于传统的机器学习模型，神经网络有着很好的泛化性能并且很适合于处理海量的数据。本文利用深度学习领域的卷积神经网络对音频的特征谱图进行建模，并结
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