【摘 要】
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随着云计算、大数据、物联网以及区块链等新一代信息技术的应用,信息资源的共享与互通已成为一种趋势,信息安全问题越来越突出。特别是对于土地资源行业这种国家重要部门,一旦发生信息安全事件,将造成恶劣影响。因此,研究土地资源行业的信息安全管理问题,找到一种能够评价土地资源信息安全风险评价模型的方法,根据评价结果,分析出土地资源部门的信息安全管理方面存在的不足,从而提出改进措施,来降低土地资源信息安全风险,
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随着云计算、大数据、物联网以及区块链等新一代信息技术的应用,信息资源的共享与互通已成为一种趋势,信息安全问题越来越突出。特别是对于土地资源行业这种国家重要部门,一旦发生信息安全事件,将造成恶劣影响。因此,研究土地资源行业的信息安全管理问题,找到一种能够评价土地资源信息安全风险评价模型的方法,根据评价结果,分析出土地资源部门的信息安全管理方面存在的不足,从而提出改进措施,来降低土地资源信息安全风险,保障土地资源信息安全,具有重要的理论价值和现实意义。
本文通过对信息安全影响因素进行研究,在综合分析、调查问卷的基础上,结合土地资源行业内部制度、机构、人员、建设、运维、物理方面分析了影响土地资源信息安全的重要因素,构建了土地资源信息安全风险评价指标体系。在此基础上,采用层次分析法确定指标体系中各个评价指标的权重,采用模糊综合评价法评价风险等级,建立了土地资源信息安全风险评价模型。本文选择天津市Q区土地资源部门Q局对该信息安全风险评价模型进行了实例分析和验证,该信息安全风险评价模型具有可行性和可操作性,可以真实客观地反映Q局信息安全所面临的风险等级,找出了Q局信息安全方面存在的问题,提出了改进措施,能避免重大信息安全事件的发生。论文提出了与信息安全风险对应的控制对策,为土地资源行业进一步提升信息安全保障能力提供了解决办法。
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