随着我国社会经济水平的快速发展,城市机动车保有量急剧增加,城市交通拥堵问题日益突出,畸形的交通出行结构和单一的交通出行信息是城市交通拥堵问题的主要影响因素。出行者是否能利用多元出行信息选择不同的交通出行工具,改善出行结构非常值得研究。因此,研究多元出行信息下城市居民的出行方式选择行为,优化城市交通出行结构,对缓解城市交通拥堵具有重要的现实意义。本文首先基于城市居民出行行为相关理论和多元出行信息内涵分析,从自身属性、出行特性、出行方式特性以及多元出行信息属性四个方面剖析了城市居民出行方式选择的影响因素。其次,对多元出行信息下城市居民出行方式决策行为进行了分析,重点探讨了多元出行信息与城市居民出行方式决策行为的关系、多元出行信息下城市居民的出行认知和出行方式决策过程以及多元出行信息给城市居民出行带来的正反面影响。然后,运用结构方程理论,构建了多元出行信息下城市居民出行方式选择结构方程模型,并给出了模型识别和评估的理论方法;根据模型特点,结合Amos.24统计软件的运用,给出了结构方程模型在Amos.24软件中的求解步骤。最后,基于网络问卷调查收集的294份城市居民出行参数数据,对所建立的多元出行信息下城市居民出行方式选择结构方程模型进行了应用分析。研究结果表明:出行者自身属性仍是城市居民采用何种方式出行的主要影响因素;高收入、家庭拥有汽车以及经常开车的出行者更倾向于采用小汽车出行;出行距离、出行时间的增加以及在通勤时段,出行者更倾向于采用私人化交通方式出行;随着出行费用的增加,出行者更倾向于采用公共交通方式出行;出行者在出行时会更关注天气、延误时间、公交车等候时间、交通管制等信息,当出行者在得知延误时间信息、交通管制信息后,使用私人化交通方式出行的倾向性会变低。本文以多元出行信息影响下城市居民出行方式选择行为为研究对象,建立了多元出行信息下城市居民出行方式选择结构方程模型,并对模型的有效性进行了验证,所取得的成果一定程度上对出行行为分析理论与方法进行了补充,同时,对引导城市居民出行,建设合理的交通出行结构,具有一定的实践指导作用。