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故障诊断无论在生产安全还是在国民经济当中无疑具有重要的意义。近年来,由于计算机技术、信号处理、人工智能、模式识别等技术的发展,促进了故障诊断技术的不断发展。针对小波神经网络精度高,学习速度快的特点,我们将小波神经网络应用于机械故障诊断中。在查阅大量文献的基础上,本文对故障诊断技术及故障诊断领域比较活跃的理论和方法,包括小波变换、神经网络以及近年来在故障诊断领域中的研究热点——小波神经网络进行了综述。针对设备运行中存在的大量的非线性现象和快速傅立叶变换在非线性信号的处理中存在一