在电站运行中,如何同时满足锅炉的考核验收试验、日常运行情况考量和实时监控各方面的需求,尽量准确地为运行人员提供出该试验工况下的锅炉效率和各项热损失值,及时提供调整运行的依据,是目前在建立电站实时监测和运行优化管理系统过程中急需解决或加以改进的问题。本文主要研究将国内常用的各种锅炉效率计算标准和锅炉飞灰含碳量神经网络模型运用于锅炉效率的离线计算和在线计算,并开发了锅炉效率计算软件。论文首先对国内常用的几种计算标准的锅炉效率计算模型进行了分析和比较,指出了各种算法之间的异同点,并确定了基于ASME标准改进的简化模型和锅炉效率在线计算模型。锅炉效率在线计算还存在着一些亟待解决的难题,特别是如何根据实时测量的数据得到飞灰含碳量、从煤质的工业分析推出其元素分析等,这些都会影响锅炉效率的计算精度。为此,本文采用了人工神经网络作为工具建立锅炉运行中飞灰含碳量和煤的元素分析的预测模型。验证结果表明飞灰含碳量神经网络模型的结果较好,因此作者将其运用于锅炉效率计算软件的效率在线计算。锅炉效率计算软件的开发是本论文工作的重要内容之一。该软件是以Visual C++ 6.0为开发平台,采用了面向对象的设计方法。可在设定、画图、结果报表等三个主要视图之间相互切换,使用户能方便地设定效率计算,并观察相应的计算结果报表及曲线。开发的软件通过了模拟现场环境的测试,较好地满足了锅炉的考核验收试验、简化试验、锅炉的日常运行情况考量或实时监控等各方面的需求。