随着移动网络的飞速发展,移动应用软件（Application,简称APP）在人们的生活中日益受到重视。最近几年,各类APP及其功能都可以通过各种软件商店、扫描二维码等渠道免费获得。人们在享受APP丰富功能带来的好处的同时,也面临着隐私泄漏的风险。现有文献除了在技术层探讨隐私保护外,大多侧重于隐私相关因素对用户使用意愿和行为的影响,很少有从用户使用场景角度对隐私交换行为研究。事实上,APP使用过程是一个用户行为与运营商策略交互影响的过程。由于APP运营商通常会针对不同用户需求设置不同的隐私交换条件,这使得特定使用场景下的隐私交换内容和风险存在很大差异。基于以上背景,构建用户隐私交换行为离散选择模型并进行实证分析。首先,基于技术接受模型、沟通隐私管理理论设置使用场景变量和心理潜变量,根据研究的实际情况设计调查问卷并通过线上调研的方式收集数据。其次,构建二元Logit混合选择模型探究用户隐私交换选择行为的机制。依次拟合与分析多指标多原因模型、混合选择模型,探究用户隐私决策过程中的心理过程和内在机理。最后,采用R语言聚类方法,对用户进行归类,并计算出不同用户之间的隐私交换概率。研究发现,在不同的使用场景下,用户的隐私交换行为会有很大的不同,而相同的变量在不同的使用场景下,也会有不同的效果;不同的用户会有不同的隐私交换方式,其中隐私导向型的用户,其所受的影响相对较小,且在不同的使用场景中,也不太可能发生隐私交换;而功能导向型的用户,除了“免费注册”场景下进行隐私交换的可能性较低,其他三种使用场景下,都有很大的可能进行隐私交换。因此,从使用场景和用户个体特征出发采用混合选择模型对用户隐私交换行为进行实证研究,能平衡主观和客观两方面的影响,弥补结构方程模型只关注心理潜变量的不足,拓展了现有隐私交换行为的研究视角。APP运营商能够通过对用户的数据进行分析,判断用户的类别,并针对不同的用户类型采用不同的策略,从而促进商业模式的健康发展。