渔船监控系统（Vessel Monitoring System,VMS）是一种集渔船定位、网络通讯、地理信息、数据管理、电子信息显示等技术于一体的渔船综合应用系统。我国以具有自主知识产权的北斗导航系统为基础,构建了北斗渔船监控管理服务系统。目前,北斗VMS提供渔船报位经纬度、发报时间、速度、航向等信息的时间分辨率3min,空间分辨率10m,高精度的船位信息,可在渔船航迹识别、捕捞状态识别、作业区域监控等方面进行深入研究。本研究使用2017年浙江省和2018年东黄海沿线省（市）渔船的北斗VMS数据。首先将北斗VMS船位数据按作业航次划分,从中筛选出有效航次并绘制出渔船捕捞特征航迹;然后人工筛选出张网渔船和其他捕捞方式渔船的特征航迹,组成训练集、验证集和测试集,用于训练特征航迹识别模型;随机选取若干个张网渔船完整的作业航次船位信息,人工标注每个船位点的捕捞状态,通过阈值筛选、深度神经网络和DBSCAN密度聚类算法,建立捕捞状态分类模型;对VMS数据使用这个方法,可获得张网渔船一个航次的网次数量、位置和捕捞时长等信息。可视化2017年浙江海域和2018年东黄海海域张网渔船捕捞强度空间分布。研究结果如下:1)张网属于定置型过滤式网具,依靠潮水推动力伸展网身并过滤渔获,达到捕捞目的,对潮汐依赖性较强。渔船通常在海水大潮汐开始（农历每月初一或十五）前抵达目标渔场,在海水小潮汐开始（农历每月初五或二十）后结束捕捞返航。张网渔船单航次集中作业区域较小,集中作业面积30～100km2。本研究使用2017年浙江省渔船和2018年东黄海沿线6省（市）渔船的北斗VMS船位数据,分别提取张网渔船作业航次733个和4794个。2)将张网渔船的捕捞状态分为航行、布网/收渔获、收网具和抛锚4种状态,处于不同状态时的船位数据和特征差别明显,通过船位状态分布并结合张网渔船作业方式,可以确定各网次的敷设位置。尝试采用BP神经网络识别捕捞状态准确率较高,但网位的确定精度较低;尝试采用阈值筛选和DBSCAN密度聚类方法分类捕捞状态准确率稍低,但对网位的判断较准确。最终使用阈值筛选、深度神经网络和DBSCAN密度聚类共同组成船位状态判别模型,船位状态判断准确率94.74%,网位判断准确率93%。3)通过渔船捕捞状态确定张网各捕捞网次的网位坐标,并计算各网次的捕捞时长,计算经纬度步长为0.1°×0.1°的格网内的累计捕捞时长,并除以各格网的地理面积,获得0.1°×0.1°格网内的平均每平方公里的捕捞时长,作为捕捞强度分布,单位（h/km2）。2017年浙江海域张网捕捞强度小于10 h/km2的海域占总捕捞面积51.44%;捕捞强度大于10h/km2小于20 h/km2的海域占总捕捞面积31.51%;捕捞强度大于20 h/km2的海域占总捕捞面积17.03%。2018年东黄海海域张网渔具捕捞强度小于10 h/km2的海域占总捕捞面积69.71%;捕捞强度大于10 h/km2小于20h/km2的海域占总面积13.31%;捕捞强度大于20 h/km2小于30 h/km2的海域占总面积6.68%;捕捞强度大于30 h/km2的海域占总面积10.30%。4)张网渔具对对经济价值高的生物幼体捕获量较大,过度捕捞不利于渔业资源恢复及可持续利用。张网时我国重点管制的捕捞渔具,目前,东黄海沿线6省（市）对张网作业实行4.5个月强制休渔管制。张网渔船在上半年捕捞强度相对较低,分布相对分散,其中2月份捕捞强度最低;下半年捕捞强度相对较高,其中10、11月份高捕捞强度海域分布集中。本研究的创新点主要提现在:1)利用北斗VMS船位数据提取渔船作业航次,使用图像识别方法,建立航迹类型识别模型,分类张网渔船作业航次和其他类型渔船作业航次,为今后渔船捕捞类型识别方法提供参考。2)使用阈值筛选、深度神经网络和DBSCAN密度聚类算法建立张网渔船捕捞状态判别模型,判断张网渔船作业航次中的船位状态,并确定航次中各网次的位置,填补国内目前张网渔船捕捞状态识别领域的空白。3)根据船位状态计算各网次捕捞时长,提取东黄海张网捕捞强度分布情况,并与环境因素和相关政策进行讨论,为监控张网捕捞区域提供新方法,对张网渔船作业管理提供新思路。