【摘 要】
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通过检测乙烯中乙烷含量来调节乙烯精馏塔的控制参数的方法,提高乙烯的产量和质量,对于改善企业的经济效益具有重要意义.准确、快速获得乙烷含量是控制的关键,为此必须在乙烯
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通过检测乙烯中乙烷含量来调节乙烯精馏塔的控制参数的方法,提高乙烯的产量和质量,对于改善企业的经济效益具有重要意义.准确、快速获得乙烷含量是控制的关键,为此必须在乙烯精馏塔的各个参数与乙烷含量之间建立控制模型.该文首先介绍用化工方法和数学方法来建模.化工方法适用于大量的物料,对于乙烯质量控制中微量乙烷的建模不适用;用线形回归建立的模型,可以在较窄的范围内预测准确,超出范围后,误差较大.神经网络处理非线形模型的优势,使它在石油化工方面有很多成功的应用.该文首次提出将神经网络应用在乙烯质量控制方面,用BP算法对控制模型进行训练和学习,与其他的模型相比,效果比较好.
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