【摘 要】
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扇贝肉质细嫩,味道鲜美,营养丰富,扇贝经过干燥加工后被称为“干贝”,被列入海八珍之一,深受人们的喜爱。干贝中水分含量的多少直接影响产品的品质,产品干燥不足会导致自由水在样本中的残留,使微生物快速滋生繁殖,影响产品的货架期,还会造成二次污染。过干燥会导致样本产生褐变等品质不佳的问题,影响产品质量,造成能源的浪费。针对现有扇贝干燥过程水分含量和分布检测方法耗时长、多为有损等现状,本文基于高光谱技术建立
【基金项目】
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国家重点研发计划"智能农机装备"专项“水产品自动剥制及分级技术装备研发与示范项目”（2018YFD0700905）； 国家自然科学基金项目（31701696）；
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扇贝肉质细嫩,味道鲜美,营养丰富,扇贝经过干燥加工后被称为“干贝”,被列入海八珍之一,深受人们的喜爱。干贝中水分含量的多少直接影响产品的品质,产品干燥不足会导致自由水在样本中的残留,使微生物快速滋生繁殖,影响产品的货架期,还会造成二次污染。过干燥会导致样本产生褐变等品质不佳的问题,影响产品质量,造成能源的浪费。针对现有扇贝干燥过程水分含量和分布检测方法耗时长、多为有损等现状,本文基于高光谱技术建立扇贝热风干燥水分含量预测模型,在此基础上实现连续、间歇热风干燥过程水分含量与分布可视化研究,提出扇贝热风干燥过程水分含量和水分分布检测方法,实现扇贝热风干燥过程水分含量与分布的快速、无损检测。具体研究如下:（1）提取8个干燥阶段的样品平均光谱数据,通过多元散射矫正（MSC）、SG平滑（SG）和标准正态变换（SNV）进行高光谱数据预处理方法;利用连续投影算法（SPA）、回归系数法（RC）和二维相关谱法（2D-COS）分别进行高光谱图像数据降维,实现特征波段的提取。针对不同的预处理、特征波段提取方法,结合PLSR模型,构建扇贝热风干燥水分含量预测模型。综合比较模型结果,SNV-RC-PLSR被确定为最优模型（RC~2=0.9291,RP~2=0.9051,RMSEC=0.0316,RMSEP=0.0205,RPD=3.578）,可用于后续研究。（2）根据优选的SNV-RC-PLSR扇贝热风干燥水分含量预测模型,提出扇贝水分含量与分布可视化方法,实现对扇贝的热风连续干燥和间歇干燥过程的水分含量与分布可视化。对连续热风干燥、不同的间歇热风干燥可视化结果进行对比、分析发现,恰当的间歇干燥工艺具有较高的干燥速率,水分分布均匀,有效降低了水分梯度在干燥过程中的影响。（3）将上述研究建立的光谱数据预处理方法、特征波段选取方法、建模方法、水分含量与分布可视化方法等集成软件系统,开发扇贝干燥过程水分含量与分布检测算法软件,为实现扇贝在线快速、便捷、无损检测提供支持。
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