装配序列规划是机械产品装配工作中的基础环节,亦是决定装配质量的重要环节,装配序列的合理规划直接影响装配的效率和成本消耗,因此如何使装配序列规划过程更加精确与高效成为了现在制造业研究的重要问题。智能优化算法的应用为具有约束条件限制的装配序列规划问题提供了一种高效的路径寻优方法,装配仿真技术为验证装配序列的准确性提供了保障。本文以机翼为研究对象,提出了利用蚁群遗传混合算法对机翼装配序列进行优化的方法,并进一步利用装配仿真技术验证结果的可行性,最终达到提高装配序列规划效率的目的。本文具体研究内容如下:1)建立装配序列评价函数。首先对机翼零件信息、装配规则等知识进行研究,找到装配序列规划的影响因素。以基本装配规则、装配工具和装配方向变换次数为约束条件,构建装配序列评价体系,并依此定义机翼装配序列可行性评价函数。2)设计面向机翼装配序列优化的蚁群遗传混合算法。对蚁群与遗传算法的原理与特性进行研究和剖析,以机翼为研究对象,设计编码方式、遗传算子、适应度函数以及状态转移概率、信息素更新方式和各参数取值范围,最终完成混合算法具体实施步骤的设计。3)实现装配序列优化系统。通过编程具体实现混合算法,建立机翼装配信息数据库作为算法计算的数据源,开发机翼装配序列优化系统,通过系统的人机交互界面调整算法参数生成装配序列优化结果,并集成了装配仿真子系统。4)装配仿真验证。首先根据总结的机翼装配零件的信息建立机翼三维模型,然后根据优化算法得到的装配序列结果规划装配工艺路线,最后利用KM3DAST软件对机翼的装配过程进行模拟操作,对装配序列优化结果的可行性进行最终验证,并及时反馈信息给装配工艺人员。本文在开展一系列研究和验证工作之后,可输出指导机翼装配工艺过程的视频和文字文件,供装配工艺人员参考。