绿道作为城市中一种重要的空间类型,具有缓解城市交通拥堵、提升居民出行舒适度、改善城市热岛效应的功能,与城市居民的生活息息相关。近年来,随着城市空间环境的改善,绿色健康出行方式的倡导,绿道建设越来越受到人们的重视。尤其是社区型绿道,作为城市慢行系统的重要载体连接社区内部及周边零散地段,使人们顺畅到达教育、工作、商业、休闲游憩等场所,与居民日常生活联系更紧密,比其他绿道具有更高的使用频率。然而已有对绿道的研究重点多偏向宏观层面上的城市绿地规模及数量与城市热环境调节作用的关系和景观美学方面,而城市土地利用的限制使其缺失现实指导作用,且其使用效果欠缺以人体主观舒适度和出行便利性的考虑。树荫作为影响人类舒适度的重要组成部分,国内外学者通过多种方式对其进行量化,但这些研究和指标结果由于没有转换为可用于绘制社区尺度的街道上有关舒适度的分布,从而无法用于指导街道树木和绿道规划,更无法为绿道优化中树木的位置、种类、种植密度和种植方式对于舒适度的影响提供进一步研究参考。关于城市建筑物阴影的时空分布已经有了很好的解决方案,然而树木高分辨率阴影的空间分布,却受到参数获取及方法限制导致出现计算难度和精确度的问题,从而无法将舒适度指标纳入到绿道规划布局中。无人机遥感是精细认知城市环境不可替代的手段,大量实验结果表明目前Lidar数据能有效提取三维结构参数,如树高、树冠大小、冠层厚度等三维结构数据,光谱数据结合多时相能高精度提取城市树种信息,并实现叶面积指数反演,因此城市绿度空间遥感成功的获取了植被二维信息、植被三维结构、叶面积指数遥感反演等精细化参数,为影响人体舒适度的关键参数提取提供了可能性。另外,居民出行特征方面,社区居民的行为特征也是影响绿道建设和评价的重要因素,只有绿道的选线符合大部分的行径方向和出行时刻,才能使得大多数情况获得最佳的出行体感舒适度。本文以校园作为社区缩影为研究区,利用无人机倾斜摄影技术获取数据计算阴影,基于阴影时空分布对绿道通行舒适度进行研究,结果如下:⑴确定了无人机数据提取树木高度的准确性。通过对25m,50m,75m和100m的飞行高度获取的影像,利用DSM与DEM的差值得到CHM的方法提取植被树高的精度分别为90.1%、90.66%、91.17%和90.53%;最终确定无人机100m的飞行高度能够满足树木高度提取的精度要求。从而对湖北大学研究区进行影像获取,利用点云单木分割的方法提取林分信息,其提取树高精度为91.59%。⑵对研究区内不同遮荫情况和不同下垫面的地面温度进行实测分析得到,遮荫效果由高到低依次为,郁闭度高的区域>郁闭度较低的区域>暴晒区,不同下垫面局部区域温度由高到低依次为不透水面>裸土地>草地。⑶根据研究时间的太阳高度角、偏角和方位角信息结合提取的林分信息（树高、树冠和位置）利用Arbor Shadow软件计算了2019年9月13日10点、13点和16点的阴影空间分布,结果显示,冠层宽度大且枝叶茂盛的树木林荫覆盖面积要比年幼低矮枝叶稀疏冠层宽度小的林荫覆盖面积大。⑷利用GIS最小成本路径基于通行舒适度对校园绿道进行最佳路径选线,结合实测温度数据对其结果进行分析得出,影响绿道林荫调节局部气候造成不同舒适程度的因素有行道树的树种、树木形态、种植间距、灌木丛合理种植和道路宽度比。本实验主要基于时空阴影分布结合实测温度对绿道通行时人体舒适度进行研究,为树木林荫精准计算提供了技术路线与方法,为今后构建舒适型社区绿道提供思路。