风险管理是商业银行生存和发展的重要基石，随着中国经济已由快速增长阶段进入“新常态”阶段，金融领域也受此影响，总体上不再保持快速增长。新常态下，商业银行将遇到更多的竞争，在这种剧烈的竞争环境中将会产生更多的风险，其中一种典型的风险就是信贷风险。当前期信用贷款的业务增量显著，但由此带来的信息不对称、操作规程失当等现象，都给商业银行的贷款业务带来风险。NX银行西安分行是西安规模中等的一家城市商业银行，也面临着较大的信贷风险管理压力，本文在此背景下，提出该行在信贷风险管理方面的措施。　　本文在阐明商业银行信用贷款及风险评估的相关理论基础上，分析了NX银行西安分行信贷风险管理现状，并选择Logistic回归模型，运用SPSS统计分析软件对部分申请NX银行西安分行贷款的客户进行回归分析，分析其贷款评估的指标，从中整理分析出NX银行西安分行贷款风险评估存在的问题。同时，针对上述问题，本文提出了NX银行西安分行信贷风险管理方案实施的相关保障措施，根据前面关于该银行的信用分析评估和介绍，对信贷风险管理中关键问题如何改进提出了针对性的保障措施。　　本文将Logistic回归模型引入对信用贷款的风险评估因素之中，分析对比发现了“健康状况”、“所购房为唯一套住房”两个尚未受到重视的评估指标。基于本研究的结论，结合国外先进的风险评价模型，完善了信用贷款风险评估体系，对防范按揭贷款对商业银行造成的损失，有一定的借鉴意义。