住房从实物形态向价值形态的转变能力(简称为变现能力),即为住房流动性。在我国住房市场中尚未形成对住房流动性系统性和准确的度量指标和分析方法。传统研究中通常将销售持时(指住房单元从挂牌到销售达成的间隔时间)作为住房流动性的衡量指标,将住房搜寻模型作为住房流动性研究中普遍使用的基础理论模型。本文选取成交周期(销售持时)作为住房流动性的衡量指标,并将其离散化为住房流动性“好”、住房流动性“差”两类,作为输出变量。通过住房流动性影响因素的研究,选取影响住房流动性的因素作为输入变量。然后,通过网络爬虫技术根据所选特征从相关网站获取本文研究分析所需的数据。最后,基于统计学习方法,利用所获得数据构建C5.0分类预测模型。研究分析发现住房流动性与住房所在商圈、住房面积有很大的关系,同时住房所在的楼层、房屋朝向、住房周围是否有学校、地铁分布等也是影响住房流动性的重要因素。关于住房流动性的分类预测模型对于理论检验,实际应用都具有重要的价值和意义。