随着计算机算力的高速提升,数据量的爆炸式增长,人工智能发展迅猛,已经成为集多项高精尖技术为一体的前沿科学。当前世界范围内海水淡化工程仍然采用人机结合的方式生产运维,具有极高的人工智能应用价值和前景。在我国核电领域尚未完成典型人工智能应用的现状下,可以先以海水淡化工程作为人工智能应用试验点,通过引入人工智能技术对海水淡化工艺流程、运行管理流程、维修管理流程进行再造,进而总结海水淡化这类工程人工智能化的一般模式和原则。本文期望通过对Y核电公司海水淡化工程基于人工智能流程再造的研究,对这类工程人工智能化的一般模式和原则的总结有所启发。本文主要运用流程再造理论、人工智能技术理论、学习型组织理论,采用案例分析法、问卷调查法和比较分析法,以战略规划、理论研究、问题诊断、再造设计、总结推广“五步走”策略,对Y核电公司海水淡化工程当前工作流程存在的问题、基于人工智能技术的流程再造设计以及保障措施进行了深入分析。本文研究发现,Y核电公司海水淡化工程当前的生产管理流程,存在连续生产职能分工弊端、人机结合方式影响效率、设备操作存在人因风险、设备安全缺乏实时监测、设备故障维修流程复杂等问题,核心在于智能化不足。这些问题涵盖人力、安全、运维等诸多方面,仅针对具体问题进行逐项优化解决费时费力,且无法从根本解决问题。必须采用技术革新,将人工智能技术引入到工艺流程中,使原有的生产管理流程由传统的人机结合管理模式转变为智能化管理模式,将分工与组织机构进行重新构建并制定保障措施,设计整体性优化方案,才能够从根本上解决当前存在的问题。本文的研究意义有两点:一是在当前人工智能应用尚处于起步阶段,运用人工智能新技术对海水淡化工艺流程进行革新,具有一定的前瞻性和示范效果;二是针对当前存在的生产管理问题,在人工智能引入的基础上,利用流程再造理论对整体流程进行重塑与变革,对生产管理和流程再造理论和实践的进一步完善具有启发意义。不过本文主要从管理角度展开分析,对人工智能技术的具体方法未做过多详述,技术设计方面仍显不足,还需要在今后的研究中不断完善。