【摘 要】
:
近年来,光学微腔由于具有较高的品质因子与较小的模体积而得到了广泛的研究与应用。其中,一维光子晶体纳米纤维腔(Photonic Crystal Nanofiber Cavity,PCNC)受到越来越多的研究
论文部分内容阅读
近年来,光学微腔由于具有较高的品质因子与较小的模体积而得到了广泛的研究与应用。其中,一维光子晶体纳米纤维腔(Photonic Crystal Nanofiber Cavity,PCNC)受到越来越多的研究者的关注,在诸如探测器、滤波器、调制器以及低阈值激光器、光存储、折射率传感器等领域具有非常广泛的应用。本文首先介绍了一维光子晶体纳米纤维腔的研究背景,其次简单扼要地介绍了研究光子晶体时所用到的理论基础与计算方法等理论知识,着重介绍了时域有限差分法和平面波展开法。在已有的研究基础上,设计和提出了两种新型的基于介电模式和空气模式光子晶体纳米纤维腔。并通过数值模拟方法对基于这两种模式的光子晶体纳米纤维腔的折射率传感器的传感性能进行了研究。本论文的主要研究内容和结论为以下两个方面:1)设计并提出了一种新型的基于介电模式光子晶体纳米纤维腔的折射率传感器模型,利用平面波展开法对其能带结构进行了分析,并利用时域有限差分方法研究了其品质因子、模体积等光学特性,重点研究了基于介电模式光子晶体纳米纤维腔的折射率传感器的传感性能,数值仿真结果表明该折射率传感器具有优良的传感性能,其品质因子可实现1.49×107、灵敏度为598 nm/RIU、传感性能参数FOM(figure of merit,FOM)高达5.8×106RIU-1。2)设计并提出了一种新型的基于空气模式光子晶体纳米纤维腔的折射率传感器模型,同样利用平面波展开法分析了其能带结构,并采用时域有限差分方法研究了其品质因子、模体积等光学特性,重点对基于空气模式光子晶体纳米纤维腔的折射率传感器的传感性能进行了研究,数值仿真结果表明该折射率传感器的品质因子可实现7.96×106、灵敏度为423 nm/RIU、传感性能参数FOM可达2.1×106RIU-1。
其他文献
国有企业改革进入深水区后,混改被认为是深化改革的核心举措。混改之所以能担此重任,是因为混改引入非国有资本能显著改善公司治理,优化企业财务乃至经营行为。现金持有是企
随着地方保护主义的打破,烟草行业开始自由竞争,烟草公司面临着重大机遇与挑战。抢占市场份额、发展品牌高端化已成为新时期烟草公司的战略目标。各个烟草公司都急需一支有活
创新是企业在复杂多变的内外部环境下与众多强大对手对抗之时稳固自己竞争地位的最有力武器。即兴行为作为一种员工在突发情况下利用现有资源迅速采取应对措施解决企业燃眉之
移动办公应用为企业数字化提供了全新的可能性,使远程协同办公都成为现实。然而移动办公应用服务发展过程中,用户个人信息保护问题日益凸显,信息泄露事件、过度收集与使用等
幼儿在正式接受学校识字教育之前,通过与周围生活环境的互动交往,所获得的有关符号和文字在功能、形式和规则上的意识的发展以及在有目的、有意义的情景中初步习得符号和文字,叫做前识字。培养幼儿的前识字能力可以为以后阅读和书写做好准备。目前,培养幼儿前识字能力的方法有很多,其中,以图文结合的方法帮助幼儿认识汉字符号居多。东巴文是从象形字到意音文字的过渡一种文字,东巴文作为一种学习汉字词的辅助材料,它的概括性
随着科学技术的飞速发展,技术创新已经成为企业发展的驱动力。在全球化趋势的愈演愈烈的今天,越来越多的企业受到了全球化浪潮的冲击。企业为了抢占市场,需要不断的推陈出新,
《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》,明确把提高教育质量作为教育改革发展的核心任务,并多次强调教育质量的监测和评价的重要性,中考是同时兼具水平性和选拔性的测试,也是教育测评的重要方式,指引着中学教学发展的总趋势。目前对中考的研究涉猎命题发展方向、与课标符合程度以及质量评价等方面,对中考试卷质量的分析是提升考试质量的关键,通过测试结果进行深入、科学、全面地研究,不仅能够反映学
随着当今社会的快速发展和科技水平的迅速提高,危险化学品(简称危化品)在我们的日常生活中开始占据重要的位置,对于危化品的高精度识别已成为专家学者们研究的热点问题。然而
区别于传统测量理论,作为新一代测量理论核心的认知诊断不仅可以提供宏观评价还可以实现对个体内部知识结构的评估,为教师进行针对性辅导提供依据,满足基础教育改革对教育评价提出的个性化分析指导的新要求。G-DINA模型由诊断效果良好的DINA模型发展而来,但是该模型的实证研究还较少,圆作为初中课程里的重点需要教师及时掌握学生的学习情况,故本研究以圆作为诊断内容,使用G-DINA模型对九年级学生进行认知诊断
生成对抗网络(GAN)是近年来备受关注的一种图像生成网络,它是由生成模型和判别模型两个模型通过对抗学习的方法协同运作。这种对抗学习的思想使生成对抗网络在生成式网络模型