海上运输行业飞速发展,集装箱货运的信息化也得到了快速发展。日常业务、货箱管理等方面的信息程度逐渐提高。但是在实践中发现,大多数企业所使用的查询系统都没有及时更新。高效的查询系统不仅能提高业务数据录入的效率,而且能提高用户获取企业业务信息的效能。随着网络信息量爆炸式地发展,大量优秀的搜索引擎应运而生,潜移默化地更新了人们的信息查询方式。随着信息量的不断增加,网络中存储的信息所包含的语义信息也越来越多,如果企业能够充分利用这些信息数据,将极大地提高企业的业务效率。通过调查发现,我国许多港口企业在对业务人员、客户提供的查询功能仅支持基于关系数据库的关键字匹配查询方式。关键词匹配的查询方式只会列出所有检索结果全部罗列出来,而不会考虑语义的相关性,查全率低,无法得到潜在的信息。通过对海上集运信息的分析、对客户需求进行调查,建立符合业务人员和用户需求的适应性模型,本文引入了语义网的技术,结合现有关系数据库的查询模式,改进现有关系型数据库查询现状,满足不同人群的不同需求。通过对海上集运领域本体知识库的设计,实现了基于语义网的语义扩展推理模型,实现智能交互。通过对企业现有关系数据库和即将实现的功能进行初步的研究和分析,结合以往的实践,对海上集运本体查询系统进行框架设计。本文以南京港龙潭集装箱有限公司提供的集运箱货业务信息为实例,建立了一个基于语义网的海上集运查询系统,结合自然语言分词技术、SPARQL查询技术和Jena语义扩展推理理论为基础的用户问题查询系统。