多通道视景仿真通常采用多机分布互联的方式为用户提供更大的视野范围和更高的沉浸感。然而随着仿真场景丰富度的提升,仿真场景的数据规模随之急剧增大,运动实体数量也在不断增加,会导致视景画面卡顿,又由于各渲染节点处理能力的的差异和仿真实体运动数据的不连续,导致在进行多通道动态场景拼接显示时出现视景画面重影、撕裂和运动抖动问题。本文在研究生创新创业基金项目“全视景虚拟仿真项目”和签约项目“全任务海事综合模拟系统”的研究基础上,对上述问题展开研究。本文首先提出了视锥分区裁剪方法和多因子判定方法选取最小冗余数据块,结合视点预测和多线程调度策略,避免画面卡顿;然后提出了基于α-β滤波的运动实体平滑处理方法,解决画面抖动问题,同时提出基于桶周期自适应的桶同步方法,修缮画面重影、撕裂问题;最后提出基于时间和运动状态一致性的综合评价方法,全方位评估同步效果。具体工作包含如下:基于视锥分区裁剪和多因子判定方法的数据块选取及多线程调度策略。首先根据用户对各分区场景关注度的不同,选取不同的裁剪力度,避免加载多余数据块。然后对于多通道动态场景,提出多因子数据节点综合判定方法,适当降低高速动态场景的数据块显示精度。最后引入数据预取策略,利用并行处理方法,提高数据块的渲染和调度速度。基于α-β滤波的运动实体处理与桶周期自适应视景同步。首先提出采用α-β滤波算法对运动实体做平滑处理,增强数据连续性,解决实体运动抖动问题。然后提出了基于桶周期自适应的桶同步方法,根据各通道渲染压力的反馈动态调整桶周期,并结合运动实体同步控制策略,使各通道渲染数据在桶周期内实时同步,避免画面撕裂。提出基于时间和运动状态一致性的综合评价方法,解决了视景同步定量评价误差较大的问题。仿真实验结果表明,本文提出的基于视锥分区裁剪和多因子判定的场景数据块选取及多线程调度策略,能显著减少数据块的加载,提升视景画面流畅度。提出的桶周期自适应同步方法能有效解决动态场景视景画面不同步问题,提出的基于α-β滤波的平滑处理方法能消除运动抖动,提升动态场景显示效果。