本文研究的主要内容是利用B样条神经网络建立管式聚合反应温度分布的模型,并且基于所建立的神经网络模型实施控制的方法。 管式聚合反应沿管长的温度分布是管式聚合反应重要的可测参数,可在线测得的温度分布反映着管内进行的聚合反应的程度和历程。温度分布与不可在线测得的终端产品的质量信息之间有着紧密地联系。因此对管式聚合反应的温度分布进行控制对于提高产品质量有着重大意义。 分布函数关系的建模及控制不同于普通函数关系,其输出是相关联的一组数据,并且设定值是一个分布。鉴于神经网络建模的优点,本文采用B样条神经网络建立管式聚合反应温度分布的分布函数关系模型,并以期望的温度分布与实测温度分布的误差集合为控制指标,通过最优化方法求解,得到了最优控制序列,达到较好的控制效果。以实验室聚合反应器为背景,对上述方法进行了仿真实验,并针对存在噪声和施加干扰的环境,提出了自适应的控制策略。之后又采用了EISE控制指标的最优化控制策略控制对象。 本文研究使用B样条神经网络建立了管式聚合反应温度分布函数的数学模型,为分布参数系统的建模提供了一种新的方法。研究