凝汽系统是电站凝汽式汽轮机组重要的辅助设备,它起着冷源的作用。凝汽器运行的热力性能对汽轮机机组运行的安全性与经济性有很多影响。凝汽器高真空度的工作特点使其在运行过程中易发生各种故障。深入研究凝汽系统的工作机理和运行特性,建立凝汽系统运行监测和优化模型,研究故障诊断方法实施故障诊断技术对提高机组经济运行水平有着重要的理论意义和工程实用价值。本文论述了火电厂凝汽设备的运行特性;分析了凝汽系统的常见故障,重点分析了凝汽器真空恶化的原因及征兆。由于引起凝汽器故障的原因很多,其征兆有一定的模糊性,判断起来不容易。本文采用比较先进的模糊神经网络来进行凝汽器的故障诊断。在介绍了神经网络和模糊逻辑理论基础后,引出了二者综合的产物——模糊神经网络。模糊神经网络兼具了模糊逻辑与神经网络的优点,它既可以描述具有模糊概念的问题,又具有强大的学习能力和数据的直接处理能力;既具有较强的结构知识表达能力,又具有很强的容错能力;总之,模糊神经网络便于实现知识的自动获取,能够自适应环境的变化,推理采用并行的数值计算,因而是解决传统故障诊断系统局限性问题的有效途径。本文利用MATLAB作为开发工具,建立了基于模糊BP网络的汽轮机组凝汽系统故障诊断系统应用软件,该故障诊断系统采用人机交互界面,具有界面友好,操作简单等特点。