节能减排是缓解能源约束、减轻环境压力、保障经济安全、实现生态文明建设的重要战略举措。与此同时,高校是功能独特的重要组织,随着近年来高校体制改革的深入推进,高校后勤正沿着市场化、社会化、企业化的道路发展,众多高校运用现代企业制度建立了后勤集团,其具备现代企业的基本特征。高校节能管理工作不仅是高校正常运营的重要保障,而且也是后勤集团重要的管理任务,高校节能管理一直备受国家相关部委的高度重视和支持,特别是随着教育事业的不断发展,房屋建筑数量和各类耗能设备也日益增多,全国高校建筑能耗全社会总能耗量的8%以上,人均用能也是全社会平均生活用能的4倍,用能形势非常严峻。因此高校后勤集团实施建筑节能管理不仅能够节约能源获得经济效益,更具有典型的社会示范带动效应,是高校践行绿色发展的重要举措。近年来在国家大力推动下国内200多所高校已经建立了基本能耗监测系统,积累了大量的能耗数据,然而目前国内对高校能耗数据分析理论、技术和方法及节能管理机制方面所做的研究工作与绿色发展需求及国际先进水平还存在相当大的差距,特别是先期建设能耗监测系统的高校,拥有海量的“细颗粒度”能耗数据,使高校有了数据驱动的场景,高校节能管理工作将具有高频实时、高度个性定制化、跨部门数据整合、全周期沉浸式交互、多主体决策等新特性,促使节能管理理论与实践将向“数据+分析+决策+实施”转变,进而要求研究和探索新的节能管理方法、技术及机制,解决节能管理过程中的关键问题。因此基于能耗数据驱动的建筑节能管理研究,不仅具有一定的科学前沿性和重要的战略意义,还具有巨大的实践价值和鲜明的时代特色。基于此,论文从数据驱动的视角,积极运用企业管理理论方法,将技术与管理相融合,针对高校建筑节能管理中的能耗数据分析、节能管理系统优化、节能模式及机制三个突出问题开展理论研究和实践探索。首先,论文主要围绕高校既有建筑运行能耗数据进行分析研究,如采暖、空调、照明、设备、生活等的能耗数据,从而揭示相关能耗数据在高校节能减排中所发挥的基础性和必要性作用、影响机理以及普遍规律,通过分析这些数以亿计的能耗数据的规律。然后,论文进一步建立以数据驱动的分析系统及智能系统,用于分析节能对象、挖掘节能潜力、预测改造绩效、支撑投资决策、评估节能效果。接下来,论文在通过数据分析和遴选节能管理对象后,探讨如何推进和落实节能管理改造工作,运用动态微分合作博弈改进合同能源分析手段,研究在节能管理中的三方参与的合同能源模式及其利益分配机制,研究主要取得了以下几方面的成果:（1）构建数据分析方法有效地刻画分析建筑能耗特征,以进行节能对象选择、节能规划、节能目标确定、节能技术标准建立、节能效果检验。通过分析高校能耗特点和能耗数据,采用了高斯混合模型进行数据挖掘和建模,获得高校各类建筑能耗概率分布,经过聚类分析对建筑高能耗异常状态进行动态的精准识别。（2）建立数据驱动下的节能管理系统。建立以智能化管理系统为基础的统计、审计、节能量测算、漏损等动态管理。以配电、中央空调、教室、实验室等建筑和设备为重要节能目标节点,构建能耗相关数据采集、用能设备控制一体的智能采控系统,根据管理模式、范围、技术、精细化要求建立数据分析模型,开发嵌入管理模块,为节能改造、合同能源管理等任务进行全过程监管,并做实时的节能量测算,是全方位全过程科学节能的必要支撑。（3）运用动态博弈运行机制对高校合同能源节能管理模式进行了研究,完善了以先进技术利用和综合管理水平提升为导向的市场化激励机制。利用动态合作博弈理论融合节能审计方法,构建了高校、节能服务公司和金融机构三方动态合作过程的微分博弈模型,有效刻画了高校合同能源管理中不同参与方如何结以及如何分配结盟的节能效益支付,并求得了满足时间一致性的合同能源合作方案的利润分配机制,克服了合同能源的动态合作过程中节能对象、节能服务公司及金融机构在跨期节能收益的分配方面很难形成一致认识的困难。（4）在高校节能管理方面进行了应用实践创新。依靠研究成果,在重庆市某高校进行了应用实践,建立了节能综合管理系统,采用合同能源方式对25万平方米的建筑照明、空调和能源控制系统进行了全面改造,取得了突出的社会和经济效益。并在基建、维修、设备采购等方面全面实施节能为先导的绿色校园建设方案,同时通过课堂、竞赛及各种媒体等培养节能意识,倡导校园节能行为,有效促进绿色校园建设。综上所述,论文从“如何做”“怎么管”“如何实施”三个方面系统研究了高校建筑节能管理问题。能耗数据分析解决“如何做”的问题,通过建立针对性强、效率高的技术分析方法,对高校后勤集团所管理的高校建筑能耗进行精准诊断,为决策提供依据;管理系统解决“怎么管”,建立适合高校的节能管理系统,整合能耗监测与审计、能效分析、节能评估等所涵盖的目标和要求,在系统上对全校进行综合管理;节能模式及机制解决“如何实施”的问题,对节能改造项目进行成本效益分析,从而确定节能改造模式,并对合同能源模式中的效益分配机制进行了重点研究。通过理论分析和实践证明,在数据驱动下的高校节能管理的研究和实践将逐渐占据主导地位,而且在数据分析、节能管理系统、节能改造、节能机制等节能管理的各方面相互影响,互相关联,缺一不可。