密度函数核估计是日常生活中应用比较广泛的一种参数估计方法。在Rosenblatt和Parzen先后提出并完善此类密度估计后,众多国内外的数理统计学家研究了此类方法的各种性质。其中正相依随机变量的核密度估计在多元统计分析、生命科学等众多领域中都有十分广泛的应用。但在现实生活的实际例子中,样本之间往往并不是相互独立的,所以近二十多年来,随机变量的正相依性概念及其性质的研究逐渐引起了人们的广泛关注,于是乎陆续出现了 PQD序列、PA序列等正相依序列,其中本文主要介绍的两两PQD序列是由Lehmann于1966年提出的一种比PA序列弱的正相依性概念。本文主要研究两两PQD序列的递归核密度估计的相合性的问题。本文的第一章介绍了递归密度函数核估计和两两PQD序列的研究背景、国内外的研究现状。第二章得到了两两PQD序列的递归核密度估计的r阶平均相合性。第三章在适当条件下获得两两PQD序列的递归核密度估计的一致弱相合性。