【摘 要】
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针对平面3自由度冗余机械手逆运动学求解,提出了解析法和遗传算法相结合的求解算法。该算法可以找到一组最优的关节角,满足机械手运动过程中柔顺性和避障性,具有计算量小和适应
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针对平面3自由度冗余机械手逆运动学求解,提出了解析法和遗传算法相结合的求解算法。该算法可以找到一组最优的关节角,满足机械手运动过程中柔顺性和避障性,具有计算量小和适应性强的特点。仿真结果表明,该算法可以快速收敛到全局最优解,可用于计算冗余机械手运动学逆解,还可实现机器人的轨迹规划和避障控制。
结合目前液压机器人虚拟样机技术的应用,建立了液压机械臂的运动学和动力学模型,并在ADAMS中分析了液压机械臂的运动学和动力学特性。另外,针对液压机器人轨迹规划问题,给出了以解析法和遗传算法相结合的轨迹规划算法,基于ADAMS和Easy5软件建立了液压机械臂的液压控制系统模型,实现了液压机械臂机电液一体化仿真,得到了液压机械臂3自由度的PID控制模型。仿真结果表明,只需调节PID控制器的参数即可达到较高的控制精度,且比例系数是影响控制系统精度的关键因素。该项仿真技术可用于指导液压机械臂的设计、轨迹规划与控制。
建立了以液压机械臂为宏机器人,六自由度的机械手为微机器人的宏微机器人系统,其中宏机器人用于实现机器人系统的大范围运动,微机器人用于实现机器人系统的高速、精准的运动。仿真结果表明该系统具有良好的运动学和动力学特性。
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