国内外大量实例表明，陷入经营危机的企业几乎毫无例外地都是以出现财务危机为征兆。财务管理作为企业经营管理的一个重要组成部分，自然也要求建立相应的财务预警系统。高校财务管理也不例外。高校财务风险是指高校在运营过程中因资金运动而面临的风险。高校作为事业单位，虽然不大可能出现资不抵债的现象，但是可能出现债务风险、偿债风险、信用风险、现金流量等风险，造成日常运转的极度困难。本文在借鉴国内外相关研究成果的基础上，根据我国高校的特点，从防范和控制高校财务风险的角度出发，研究了高校财务风险预警系统建立的原则；科学地设置了财务预警指标体系；在创建的高校财务预警模型中引入了层次分析及功效系数相结合的方法和BP神经网络的理论和方法。本文以陕西省省属16所高校2004年和2005年的财务数据为样本，通过功效系数法，对16所高校进行了财务风险预警分类，形成了预警系统的训练样本，对神经网络进行训练。通过模拟财务预警，对高校实际的财务风险进行了检验，验证了该模型的有效性。实证研究表明：该预警模型能够近似地计算出高校的得分状况，准确地预测高校财务风险状况。据此可以判断出该模型是很有实用价值的。